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目的:探讨多参数MRI(mp-MRI)影像组学特征术前预测三阴性(TNBC)和非三阴性(NTNBC)乳腺癌的价值。方法:回顾性分析河南省人民医院2017年1月至2019年7月371例经手术病理证实为乳腺癌患者的临床及术前MRI资料。根据术后病理标本免疫组织化学(IHC)和荧光原位杂交(FISH)检测结果将其分为TNBC和NTNBC,并将这些患者随机分为训练集( n=250)和验证集( n=121)。提取基于动态对比增强T 1(DCE-T 1WI)序列和脂肪抑制T 2WI序列的三维病灶定量影像组学特征,并通过Mann-Whitney U检验、弹性网和支持向量机递归特征消除最终筛选32个定量影像组学特征。应用支持向量机算法分别基于脂肪抑制T 2WI序列、DCE-T 1WI序列和二者序列联合的mp-MRI影像组学特征构建3个影像组学标签,用受试者操作特征(ROC)曲线计算出的ROC曲线下面积(AUC)、准确率、灵敏度和特异度评估预测效能。 结果:本研究371例患者中,TNBC患者61例,NTNBC患者310例。NTNBC与TNBC患者间病理组织学分级差异有统计学意义(χ2=24.544, P<0.001),其他临床病理特征(包括年龄、肿块最大径、是否合并脉管癌栓及腋窝淋巴结转移)差异均无统计学意义( P>0.05)。预测TNBC和NTNBC

作者:周晶;刘泽华;谭红娜;吴亚平;白岩;付芳芳;王梅云

来源:中华放射学杂志 2020 年 54卷 12期

知识库介绍

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作者:
周晶;刘泽华;谭红娜;吴亚平;白岩;付芳芳;王梅云
来源:
中华放射学杂志 2020 年 54卷 12期
标签:
乳腺肿瘤 磁共振成像 影像组学 三阴性乳腺癌 Breast neoplasms Magnetic resonance imaging Radiomics Triple negative breast cancer
目的:探讨多参数MRI(mp-MRI)影像组学特征术前预测三阴性(TNBC)和非三阴性(NTNBC)乳腺癌的价值。方法:回顾性分析河南省人民医院2017年1月至2019年7月371例经手术病理证实为乳腺癌患者的临床及术前MRI资料。根据术后病理标本免疫组织化学(IHC)和荧光原位杂交(FISH)检测结果将其分为TNBC和NTNBC,并将这些患者随机分为训练集( n=250)和验证集( n=121)。提取基于动态对比增强T 1(DCE-T 1WI)序列和脂肪抑制T 2WI序列的三维病灶定量影像组学特征,并通过Mann-Whitney U检验、弹性网和支持向量机递归特征消除最终筛选32个定量影像组学特征。应用支持向量机算法分别基于脂肪抑制T 2WI序列、DCE-T 1WI序列和二者序列联合的mp-MRI影像组学特征构建3个影像组学标签,用受试者操作特征(ROC)曲线计算出的ROC曲线下面积(AUC)、准确率、灵敏度和特异度评估预测效能。 结果:本研究371例患者中,TNBC患者61例,NTNBC患者310例。NTNBC与TNBC患者间病理组织学分级差异有统计学意义(χ2=24.544, P<0.001),其他临床病理特征(包括年龄、肿块最大径、是否合并脉管癌栓及腋窝淋巴结转移)差异均无统计学意义( P>0.05)。预测TNBC和NTNBC