目的:探讨胸部CT定量指标在新型冠状病毒肺炎（COVID-19）临床分型及肺损伤严重程度评价中的价值。方法:回顾性分析华中科技大学同济医学院附属同济医院2020年1月1日至2020年4月1日COVID-19确诊的438例患者的临床及CT影像资料。临床分型为普通型146例、重型247例、危重型45例。使用人工智能（AI）深度学习定量分析所有患者胸部CT指标，包括全肺体积、全肺感染体积、磨玻璃密度体积（GGO体积，CT值<-300 HU）和实性密度体积（SO体积，CT值≥-300 HU）以及SO体积/GGO体积。采用Kruskal-Wallis检验对各临床分型之间定量参数的差异性进行统计学分析，采用多元有序logistic回归分析定量参数与临床分型之间的相关性。结果:438例COVID-19确诊患者中，重型及危重型患者的年龄较大（
P<0.05），且危重型患者以男性为主（
P<0.05）。各临床分型患者的临床表现均主要以发热为主，其次为咳嗽、乏力、胸闷、呼吸困难、消化道症状等。3种临床分型肺部病变的CT表现均以GGO为主；全肺感染体积、GGO体积、SO体积以及各自在全肺体积的比例均从普通型、重型到危重型患者逐渐增大（
P<0.01）；SO体积/GGO体积随临床分型严重程度增加逐渐增大［普通型为0.12（0.03，0.34），重型为0.29（0.11， 0.59），危重
作者：朱桐；黄璐；严祥虎；艾涛；罗毅；于朋鑫；夏黎明；唐大中
来源：中华放射学杂志 2021 年 55卷 3期
