目的:探讨基于增强MRI图像的影像组学和临床指标列线图术前预测鼻腔鼻窦鳞状细胞癌（SNSCC）组织学分级的价值。方法:回顾性收集2017年1月至2021年5月复旦大学附属眼耳鼻喉科医院经术后病理证实，且组织学分级明确的167例SNSCC患者，其中低级别组78例（组织学分级Ⅰ、Ⅱ级）、高级别组89例（Ⅲ级）。采用分层抽样法以7∶3的比例分为训练集（117例，高级别组64例、低级别组53例）和验证集（50例，高级别组25例、低级别组25例）。在脂肪抑制增强后T
1WI中手动分割原发肿瘤，获得感兴趣容积，提取影像组学特征。在训练集中，使用最小绝对收缩与选择算子回归对影像组学特征进行降维，根据各自的加权系数建立影像组学标签。采用logistic回归分析确定SNSCC组织学分级的高危临床因素，建立临床模型。联合临床高危因素和影像组学标签建立临床-影像组学标签模型，并构建列线图。采用受试者操作特征（ROC）曲线、校准曲线评估列线图的效能，决策曲线分析（DCA）评估列线图的临床应用价值。
结果:经logistic回归分析，将肿瘤原发部位（OR值7.376，95
作者：于思慧；林奈尔；程玉书；沙炎
来源：中华放射学杂志 2022 年 56卷 7期
