目的:基于2013版乳腺影像报告和数据系统（BI-RADS）术语及关于对比增强乳腺X线摄影（CEM）术语的补充规定探讨CEM与MRI鉴别乳腺良性与恶性病变的价值。方法:回顾性分析2019年3月至2022年4月苏州大学附属第三医院因乳腺病灶而就诊的83例患者的临床和影像资料。83例患者共100个乳腺病灶，均为女性，年龄28~78（49±14）岁，根据病理结果分为良性病灶50个、恶性病灶50个。采用
t检验、χ
2检验及Fisher确切概率法比较良性与恶性病灶的临床及CEM、MRI特征差异，并将差异具有统计学意义的影像学特征纳入多因素logistic回归分析分别建立预测模型。采用受试者操作特征曲线和曲线下面积评估2个预测模型鉴别乳腺良性与恶性病变的效能。曲线下面积的比较采用DeLong检验。
结果:多因素logistic回归分析显示CEM中伴随征象（OR=9.075，95
作者：郭赛灵；朱爽爽；邢伟；潘靓；丁玖乐；俞胜男
来源：中华放射学杂志 2023 年 57卷 7期
