目的:探讨基于临床特征和术前胸部CT影像特征构建的模型预测肺癌合并慢性阻塞性肺疾病（COPD）的价值。方法:回顾性分析2014年6月至2021年3月在海军军医大学第二附属医院就诊且经病理确诊的444例肺癌患者的临床（年龄、性别、吸烟史、吸烟指数等）及影像资料（病灶大小、位置、密度、分叶征等）。其中男279例、女165例，年龄23~85岁。444例患者以7∶3的比例使用python中的random函数随机分为训练集（310例）和内部测试集（134例），并根据肺功能检查将患者进一步分为肺癌合并COPD组和肺癌非COPD组。首先将单因素分析中2组间差异有统计学意义的临床特征纳入二元logistic回归分析，筛选出预测肺癌合并COPD的独立影响因子构建临床特征模型。使用最小绝对收缩和选择算子对影像特征进行特征筛选，并用5次留P交叉验证法判断其可靠性，构建影像特征标签。临床特征联合影像特征标签建立综合模型。使用受试者操作特征（ROC）曲线和决策曲线分析（DCA）评估各个模型的预测能力和临床使用价值。各模型预测肺癌合并COPD的曲线下面积（AUC）比较采用DeLong检验。结果:训练集中肺癌合并COPD组182例，肺癌非COPD组128例，综合模型预测肺癌合并COPD的AUC为0.89，临床模型为0.82，影像特征标签为0.85。测试集中肺癌合并COP
作者：周陶胡；涂文婷；周秀秀；黄文君；刘甜；冯岩；张含笑；望云；管宇；蒋欣昂；董鹏；刘士远；范丽
来源：中华放射学杂志 2023 年 57卷 8期
