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目的:采用基于放射组学的机器学习方法，探索盆腔肿瘤不同调强放疗技术下γ通过率(GPR)分类预测模型的可行性，并比较了4种集成树模型的分类性能。方法:回顾性收集了409例使用不同调强放疗技术的计划，采用基于模体测量方式的三维剂量验证结果，γ通过率标准为3
作者：倪千喜；杜阳峰；朱兆中；庞金猛；谭剑锋；吴智理；曹锦佳；陈路桥
来源：中华放射医学与防护杂志 2023 年 43卷 8期
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