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目的 通过分析调强放疗计划设计参数与验证时γ分析通过率的关系,探讨各参数对调强验证通过率的影响.方法 取不同参数水平下生成的调强照射野共457个,将γ分析(3%/3mm)通过率作为观测变量,将优化设置的最小子野面积、子野序列中最小MU数、单一射野中子野数、子野转化模式以及计划系统生成平面剂量图的像素间距作为控制变量.结果 在不同最小子野面积设置值、子野转化模式及计划系统生成的平面剂量图像素间距分组中,γ分析通过率差异有统计学意义(P<0.05),子野数及序列中的最小MU数对验证结果的影响均较小(P>0.05).结论 应根据设备实际情况,在调强优化时选取合适的最小子野面积,尽可能地采用直接机器参数优化模式,并根据验证设备的最小探头间距选则合适的平面剂量图分辨率.

作者:戴立言;王占宇;谭军文;顾恒乐;周云;龙雨松;贺先桃

来源:中华放射肿瘤学杂志 2018 年 27卷 10期

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作者:
戴立言;王占宇;谭军文;顾恒乐;周云;龙雨松;贺先桃
来源:
中华放射肿瘤学杂志 2018 年 27卷 10期
标签:
调强放射疗法 γ分析 剂量验证 Intensity-modulated radiation therapy γ analysis Dose verification
目的 通过分析调强放疗计划设计参数与验证时γ分析通过率的关系,探讨各参数对调强验证通过率的影响.方法 取不同参数水平下生成的调强照射野共457个,将γ分析(3%/3mm)通过率作为观测变量,将优化设置的最小子野面积、子野序列中最小MU数、单一射野中子野数、子野转化模式以及计划系统生成平面剂量图的像素间距作为控制变量.结果 在不同最小子野面积设置值、子野转化模式及计划系统生成的平面剂量图像素间距分组中,γ分析通过率差异有统计学意义(P<0.05),子野数及序列中的最小MU数对验证结果的影响均较小(P>0.05).结论 应根据设备实际情况,在调强优化时选取合适的最小子野面积,尽可能地采用直接机器参数优化模式,并根据验证设备的最小探头间距选则合适的平面剂量图分辨率.