目的:探讨子宫内膜癌(EC)患者预后相关差异基因筛选，并构建其预后预测模型。方法:在癌症基因组图谱(TCGA)数据库(https：//portal.gdc.cancer.gov/)中，以"Uteri" "TCGA-UCEC" "transcriptome profiling" "gene expression quantification and HTSeq-FPKM"为关键词，检索EC患者和正常女性受试者的子宫内膜组织RNA-seq微阵列基因表达数据及其相关临床信息。本研究检索时间设定为TCGA数据库建库至2021年1月15日。选择最终符合本研究纳入标准的542例EC患者与35例正常女性受试者为研究对象。本研究基于TCGA数据库的EC差异基因患者的预后预测模型构建步骤为：①利用R语言微阵列数据的线性模型(LIMMA)包，对TCGA数据库的RNA-seq微阵列基因表达数据进行差异基因分析，筛选影响EC发生、发展的候选差异基因。②利用Kaplan-Meier法、LASSO算法回归、单因素Cox比例风险回归分析法，对EC患者生存相关差异基因进行筛选。采用多因素Cox比例风险回归分析法，确定EC患者预后相关差异基因。③构建EC差异基因的EC患者预后预测模型。④利用survival受试者工作特征(ROC)曲线软件包，检测该预测模型的准确性，并绘制列线图。结果:①在本组EC患者中，共计发现466个EC差异基因，其中上调基因为179个，下调基因为287个。②在本组
作者：郝琦蓉；任艺婷；胡晶晶；刘晓阳；刘小春
来源：中华妇幼临床医学杂志（电子版） 2021 年 17卷 2期
