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目的 探讨膝关节骨关节炎(osteoarthritis,OA)患者长期生活质量变化情况,以及影响患者生活质量的危险因素.方法 2015年4月至2016年8月招募250例膝关节骨关节炎患者,前瞻性随访18个月,期间进行五次访视(基线资料,1个月,6个月,12个月,18个月).使用关节炎生活质量测量量表2(arthritis impact measurement scales,AIMS2)评定生活质量,使用视觉模拟评分(visual analogue scale,VAS)评估患者关节疼痛情况.采用基于亚组的轨迹模型(group?based trajectory model)PROC TRAJ分析膝关节OA患者长期生活质量变化的情况.先对可能影响OA生活质量的因素进行单因素分析,而后将有统计学意义的因素纳入多因素Logistic回归分析,获得影响患者生活质量的危险因素.结果 239例患者至少完成了两次访视.基线及1、6、12、18个月的AIMS2得分随时间推移逐渐增高,即生活质量逐渐变差.具体表现为躯体功能1.9分(95

作者:王锴;董雪;林剑浩

来源:中华骨科杂志 2019 年 39卷 18期

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作者:
王锴;董雪;林剑浩
来源:
中华骨科杂志 2019 年 39卷 18期
标签:
骨关节炎,膝 生活质量 影响因素分析 Osteoarthritis,knee Quality of life Root cause analysis
目的 探讨膝关节骨关节炎(osteoarthritis,OA)患者长期生活质量变化情况,以及影响患者生活质量的危险因素.方法 2015年4月至2016年8月招募250例膝关节骨关节炎患者,前瞻性随访18个月,期间进行五次访视(基线资料,1个月,6个月,12个月,18个月).使用关节炎生活质量测量量表2(arthritis impact measurement scales,AIMS2)评定生活质量,使用视觉模拟评分(visual analogue scale,VAS)评估患者关节疼痛情况.采用基于亚组的轨迹模型(group?based trajectory model)PROC TRAJ分析膝关节OA患者长期生活质量变化的情况.先对可能影响OA生活质量的因素进行单因素分析,而后将有统计学意义的因素纳入多因素Logistic回归分析,获得影响患者生活质量的危险因素.结果 239例患者至少完成了两次访视.基线及1、6、12、18个月的AIMS2得分随时间推移逐渐增高,即生活质量逐渐变差.具体表现为躯体功能1.9分(95