目的:应用生物信息学方法筛选和分析非酒精性脂肪性肝病（NAFLD）特征差异表达关键基因。方法:GEO数据库中下载NAFLD相关的表达矩阵GSE89632，使用Limma包筛选健康样本、脂肪变性（SS）样本和非酒精性脂肪性肝炎（NASH）样本差异表达基因（DEGs），WGCNA分析输出模块基因；模块基因与差异基因取交集确定特征差异基因，随后进行GO功能和KEGG信号通路富集分析。使用在线网站STRING和Cytoscape软件构建蛋白互作网络（PPI），并筛选关键（Hub）基因。最后使用R软件进行Hub基因的受试者操作特征曲线（ROC）分析。结果:经筛选共获得92个特征差异表达基因，主要富集于 “脂多糖反应和细菌起源分子反应”的炎症反应相关功能，以及“癌症中蛋白聚糖”和“T细胞白血病病毒感染相关”癌症信号通路。10个Hub基因（FOS，CXCL8，SERPINE1，CYR61，THBS1，FOSL1，CCL2，MYC，SOCS3和ATF3）具有较好的诊断价值。结论:通过生物信息学分析获得的10个NAFLD疾病相关特征差异表达Hub基因，可能成为NAFLD的诊断和预后标志物及潜在治疗靶点，有待进一步基础和临床研究验证。
作者：丁洁霞；黄文豹；蒋小仙；张丽旦；方洪；金洁
来源：中华肝脏病杂志 2022 年 30卷 3期
