目的 探讨18F-氟脱氧葡萄糖(18F-FDG)PET-CT影像组学方法鉴别中低分化肝细胞癌(HCC)和肝内胆管细胞癌(ICC)的可行性.方法 本前瞻性研究对象为2015年6月至2018年4月在中山大学附属第三医院行18F-FDG PET-CT检查的36例原发性肝癌患者.患者签署知情同意书,符合医学伦理学规定.其中男31例,女5例;年龄21～74岁,中位年龄52岁.中低分化HCC 26例,ICC 10例.利用3D Slicer软件在18F-FDG PET-CT图像上勾画病灶感兴趣区体积,提取每个病灶的影像组学特征.105个影像组学特征经LASSO回归模型进行筛选和优化,构建影像组学标签诊断模型.采用受试者工作特征(ROC)曲线检验该模型在鉴别中低分化HCC和ICC中的诊断效能.结果 每个病灶均得到105个PET-CT影像组学特征,筛选和优化后得到2个PET-CT影像组学特征Sphericity和ZoneVariance,纳入Logistic回归模型,得到影像组学标签诊断模型为logit(P)=-8.984+10.506×Sphericity+61.341×ZoneVariance.该模型的ROC曲线下面积为0.923,95％CI:0.84～1.00,敏感度为1.00,特异度为0.73.结论 18F-FDG PET-CT影像组学能较好地鉴别中低分化HCC和ICC,具有较高的敏感度和特异度,诊断价值高.
作者：周子东；查悦明；黄文山；杨敏；张桂雄；许杰华
来源：中华肝脏外科手术学电子杂志 2019 年 8卷 2期
