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目的 探讨严重创伤患者发生谵妄的危险因素,构建列线图模型,以预测谵妄的发生.方法 应用损伤严重程度评分量表,选取某三级甲等医院ICU收治的严重创伤患者437例,将谵妄组(n=142)和非谵妄组(n=295)的各项指标进行对比,通过单因素分析和多因素Logistic回归分析探索谵妄发生的独立危险因素,建立风险预测模型并构建列线图,采用Bootstrapping法验证模型预测效果.结果 多因素Logistic回归分析显示,损伤严重程度评分>21分(OR=39.718)、急性生理与慢性健康状况评分>13分(OR=20.921)、ICU入住时间>9 d(OR=4.331)、Richmond躁动-镇静评分(每增加1分)(OR=1.823)和未使用右美托咪啶(OR=0.367)是谵妄发生的独立危险因素.根据上述5项危险因素构建的严重创伤患者谵妄发生列线图模型一致性指数为0.936,灵敏度为88.73%,特异度为85.42%,约登指数为0.742;外部模型验证结果,一致性指数为0.917,灵敏度为100%,特异度为84.37%.结论 本研究构建的列线图能有效预测严重创伤患者住院期间谵妄的发生.

作者:吉云兰;徐旭娟;单君;倪花;汤丹丹;吴亚琴;薛慧萍;姜岱山

来源:中华护理杂志 2020 年 55卷 6期

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作者:
吉云兰;徐旭娟;单君;倪花;汤丹丹;吴亚琴;薛慧萍;姜岱山
来源:
中华护理杂志 2020 年 55卷 6期
标签:
严重创伤 谵妄 重症监护 风险预测模型 列线图
目的 探讨严重创伤患者发生谵妄的危险因素,构建列线图模型,以预测谵妄的发生.方法 应用损伤严重程度评分量表,选取某三级甲等医院ICU收治的严重创伤患者437例,将谵妄组(n=142)和非谵妄组(n=295)的各项指标进行对比,通过单因素分析和多因素Logistic回归分析探索谵妄发生的独立危险因素,建立风险预测模型并构建列线图,采用Bootstrapping法验证模型预测效果.结果 多因素Logistic回归分析显示,损伤严重程度评分>21分(OR=39.718)、急性生理与慢性健康状况评分>13分(OR=20.921)、ICU入住时间>9 d(OR=4.331)、Richmond躁动-镇静评分(每增加1分)(OR=1.823)和未使用右美托咪啶(OR=0.367)是谵妄发生的独立危险因素.根据上述5项危险因素构建的严重创伤患者谵妄发生列线图模型一致性指数为0.936,灵敏度为88.73%,特异度为85.42%,约登指数为0.742;外部模型验证结果,一致性指数为0.917,灵敏度为100%,特异度为84.37%.结论 本研究构建的列线图能有效预测严重创伤患者住院期间谵妄的发生.