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目的 探讨剖宫产产妇术中低体温的影响因素,建立预测模型,并对应用效果进行检验.方法 采用便利抽样法选取2018年7月—2019年1月长沙市3所三级甲等医院的369名剖宫产产妇为研究对象,依据产妇剖宫产期间是否发生低体温分为低体温组(n=83)和非低体温组(n=286),分析发生低体温的危险因素并建立预测模型,采用Hosmer-Lemeshow检验判断模型的拟合优度,ROC曲线检测模型的预测效能.结果 共纳入麻醉后体温、体重指数、妊娠期亚临床甲状腺功能减退、术中液体丢失量、术中冲洗腹腔液体量、主动保温持续时间、进入手术室室温7个因素构建预测模型.该模型Hosmer-Lemeshow检验结果显示,P=0.425,ROC曲线下面积为0.888,当最佳界值为-1.844时,灵敏度为0.880,特异度为0.741,实际应用准确率为79.7%,提示模型具有较好的拟合效果及鉴别效度.结论 该模型能较好地预测剖宫产术期间产妇低体温的发生风险,为医护人员及时对高危产妇采取预防性管理措施提供参考.

作者:孔珊珊;邓露;申海艳;吕倩;李雨珍;郑洪

来源:中华护理杂志 2021 年 56卷 2期

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作者:
孔珊珊;邓露;申海艳;吕倩;李雨珍;郑洪
来源:
中华护理杂志 2021 年 56卷 2期
标签:
剖宫产 低体温 影响因素分析 模型 围手术期护理 产科护理
目的 探讨剖宫产产妇术中低体温的影响因素,建立预测模型,并对应用效果进行检验.方法 采用便利抽样法选取2018年7月—2019年1月长沙市3所三级甲等医院的369名剖宫产产妇为研究对象,依据产妇剖宫产期间是否发生低体温分为低体温组(n=83)和非低体温组(n=286),分析发生低体温的危险因素并建立预测模型,采用Hosmer-Lemeshow检验判断模型的拟合优度,ROC曲线检测模型的预测效能.结果 共纳入麻醉后体温、体重指数、妊娠期亚临床甲状腺功能减退、术中液体丢失量、术中冲洗腹腔液体量、主动保温持续时间、进入手术室室温7个因素构建预测模型.该模型Hosmer-Lemeshow检验结果显示,P=0.425,ROC曲线下面积为0.888,当最佳界值为-1.844时,灵敏度为0.880,特异度为0.741,实际应用准确率为79.7%,提示模型具有较好的拟合效果及鉴别效度.结论 该模型能较好地预测剖宫产术期间产妇低体温的发生风险,为医护人员及时对高危产妇采取预防性管理措施提供参考.