基于深度学习的核素骨显像中骨转移瘤的诊断及评估-临床诊疗知识库

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作者：

刘思敏；冯明；蔡海东；孙明；王胤；吕中伟；李丹

来源：

中华核医学与分子影像杂志 2022 年 42卷 1期

标签：

肿瘤转移骨骼放射性核素显像 99m锝美罗酸盐神经网络(计算机) Neoplasm metastasis Skeleton Radionuclide imaging Technetium Tc 99m medronate Neural networks (computer)

目的:基于深度学习对 99Tc m-亚甲基二膦酸盐(MDP)全身骨显像图像中骨转移瘤进行智能诊断，并设计肿瘤负荷的定量评估指标。方法:回顾性纳入同济大学附属第十人民医院核医学科2018年3月至2019年7月间621例患者(男389例、女232例；年龄12~93岁)的骨显像图像，分为骨转移瘤组和非骨转移瘤组。从2组分别抽取80

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