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目的探讨用蛋白质芯片技术检测血清非小细胞肺癌(NSCLC)标志蛋白筛查肺癌患者的可行性.方法用蛋白质芯片表面增强激光解吸电离飞行时间质谱仪(SELDI-TOF-MS)技术检测123例肺癌患者和40名正常人血清蛋白质质谱.用数字表法随机抽取94份标本(53例NSCLC,21例小细胞肺癌和20名正常人)作为训练组进行系统训练,将筛选出来的相对分子质量为11 493、6 429、8 245、5 336及2 536的5个蛋白峰作为一个标志物组合模式,建立分类树模型(即系统训练过程);用69份未知血清标本(49例NSCLC,20名正常人)作为盲筛组验证该模型.结果系统显示,在训练组该模式检测NCLC的敏感性和特异性分别为95.9

作者:杨拴盈;肖雪媛;张王刚;孙秀珍;张丽娟;张潍;周斌;杨德昌;何大澄

来源:中华结核和呼吸杂志 2006 年 29卷 1期

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作者:
杨拴盈;肖雪媛;张王刚;孙秀珍;张丽娟;张潍;周斌;杨德昌;何大澄
来源:
中华结核和呼吸杂志 2006 年 29卷 1期
标签:
癌,非小细胞肺 蛋白质组 遗传筛选
目的探讨用蛋白质芯片技术检测血清非小细胞肺癌(NSCLC)标志蛋白筛查肺癌患者的可行性.方法用蛋白质芯片表面增强激光解吸电离飞行时间质谱仪(SELDI-TOF-MS)技术检测123例肺癌患者和40名正常人血清蛋白质质谱.用数字表法随机抽取94份标本(53例NSCLC,21例小细胞肺癌和20名正常人)作为训练组进行系统训练,将筛选出来的相对分子质量为11 493、6 429、8 245、5 336及2 536的5个蛋白峰作为一个标志物组合模式,建立分类树模型(即系统训练过程);用69份未知血清标本(49例NSCLC,20名正常人)作为盲筛组验证该模型.结果系统显示,在训练组该模式检测NCLC的敏感性和特异性分别为95.9