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目的 研究在智能系统监管的基础上,实现医保精细化管理,以及提升合理用药水平的有效实践.方法 将本院2021年-2022年被市医保局判为存在违规问题而拒付的处方或医嘱200例作为研究对象,并将2021年的100例处方或医嘱数据设为对照组,将2022年的100例则作为试验组,在基于智能系统监管条件下,分析两组医保精细化管理实践情况与合理用药水平.结果 在对医保进行精细化管理情况下,2022年医院超支比例控制较2021年更优良,差异有统计学意义(P<0.05);相比于对照组,试验组合合理用药水平更高,差异有统计学意义(P<0.05);试验组拒付处方或医嘱数据总有效率明显比对照组更高,差异有统计学意义(P<0.05).结论 医保智能审核平台上线后,医保智能审核方式及规则得到较好改善,可及时统计、分析医院医保拒付问题,有利于及时解决问题,促进医院建立合理有效的用药监管模式,促进临床规范诊疗,提升合理用药水平的同时,提升医保管理效率性、合理性,降低医保拒付率,从而确保医院医保的使用更合理有效,值得推广.

作者:谭淑娆

来源:智慧健康 2023 年 9卷 19期

知识库介绍

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作者:
谭淑娆
来源:
智慧健康 2023 年 9卷 19期
标签:
智能系统监管 医保精细化管理 合理用药水平 实践与研究 Intelligent system supervision Refined management of medical insurance Reasonable medication level Practice and research
目的 研究在智能系统监管的基础上,实现医保精细化管理,以及提升合理用药水平的有效实践.方法 将本院2021年-2022年被市医保局判为存在违规问题而拒付的处方或医嘱200例作为研究对象,并将2021年的100例处方或医嘱数据设为对照组,将2022年的100例则作为试验组,在基于智能系统监管条件下,分析两组医保精细化管理实践情况与合理用药水平.结果 在对医保进行精细化管理情况下,2022年医院超支比例控制较2021年更优良,差异有统计学意义(P<0.05);相比于对照组,试验组合合理用药水平更高,差异有统计学意义(P<0.05);试验组拒付处方或医嘱数据总有效率明显比对照组更高,差异有统计学意义(P<0.05).结论 医保智能审核平台上线后,医保智能审核方式及规则得到较好改善,可及时统计、分析医院医保拒付问题,有利于及时解决问题,促进医院建立合理有效的用药监管模式,促进临床规范诊疗,提升合理用药水平的同时,提升医保管理效率性、合理性,降低医保拒付率,从而确保医院医保的使用更合理有效,值得推广.