目的 构建适合于体检人群使用的心血管健康等级评估模型.方法 首先按照设定的数据收集项收集2008至2010年度全国6家体检中心成人体检者连续3年的健康检测数据;然后采用聚类分析的方法对研究人群2008年的检测数据进行聚类分析,并对结果进行方差分析,检验其分类效果;第三使用判别分析的方法构建该人群心血管健康等级评估模型;最后通过回代分析对模型的重复性进行验证,使用同一人群2009年、2010年数据代入模型进行分类判别,并对结果进行一致性检验.结果 使用聚类分析和判别分析构建了体检人群心血管健康等级评估模型,可以将体检人群心血管健康等级划分为较差心血管状态、一般心血管状态、理想心血管状态3类;模型的统计学验证显示模型可靠,回代准确率高达97.5％;应用验证显示模型可以较好地用于体检人群心血管健康等级评估,2009年和2010年数据的一致性检验kappa值分别为0.446和0.415,P值均＜0.05,一致性强度为中度.结论 建立的体检人群心血管健康等级模型判别能力较好,健康等级分类准确,可以用于健康管理人群心血管健康等级的分级评估.
作者：强东昌；武留信；高向阳；刘琳；姜媛媛；宋蕾
来源：中华健康管理学杂志 2013 年 7卷 6期
