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目的:探讨孕妇体成分及相关因素在妊娠期糖尿病(GDM)早期筛查中的预测价值。方法:回顾性纳入2019年3月至2020年3月苏州市立医院949例(GDM组142例;正常组807例)孕妇,于孕13周采用生物电阻抗法测定体成分及相关因素,包括年龄、蛋白质、基础代谢率、孕前体质指数(BMI)、脂肪质量指数(FMI)、体脂百分比、孕次等与妊娠中期糖耐量筛查结果之间的关系。采用多因素Logistic回归探讨GDM的危险因素,并绘制受试者工作特征曲线,评价FMI对GDM的诊断价值。结果:GDM组的年龄(29.82±3.92比31.24±4.31)、孕前BMI(20.82±2.60比22.35±3.64)、体脂百分比(29.37±5.63比32.14±5.77)、FMI[6.06(5.00,7.30)比6.87(5.60,8.60)]、孕次[1(1,2)比2(1,3)]均高于正常组。多因素Logistic回归模型分析显示,孕次( OR=1.232,95

作者:朱晓玥;张建伟;陶然

来源:中华健康管理学杂志 2022 年 16卷 1期

知识库介绍

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作者:
朱晓玥;张建伟;陶然
来源:
中华健康管理学杂志 2022 年 16卷 1期
标签:
妊娠期糖尿病 妊娠早期 人体成分 脂肪质量指数 Gestational diabetes mellitus Early preganancy Body composition Fat mass index
目的:探讨孕妇体成分及相关因素在妊娠期糖尿病(GDM)早期筛查中的预测价值。方法:回顾性纳入2019年3月至2020年3月苏州市立医院949例(GDM组142例;正常组807例)孕妇,于孕13周采用生物电阻抗法测定体成分及相关因素,包括年龄、蛋白质、基础代谢率、孕前体质指数(BMI)、脂肪质量指数(FMI)、体脂百分比、孕次等与妊娠中期糖耐量筛查结果之间的关系。采用多因素Logistic回归探讨GDM的危险因素,并绘制受试者工作特征曲线,评价FMI对GDM的诊断价值。结果:GDM组的年龄(29.82±3.92比31.24±4.31)、孕前BMI(20.82±2.60比22.35±3.64)、体脂百分比(29.37±5.63比32.14±5.77)、FMI[6.06(5.00,7.30)比6.87(5.60,8.60)]、孕次[1(1,2)比2(1,3)]均高于正常组。多因素Logistic回归模型分析显示,孕次( OR=1.232,95