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目的:调查山西省科技工作者健康自我管理能力现状及其影响因素。方法:本研究为横断面调查研究。采用一般情况调查问卷、成年人健康自我管理能力测评量表,对于2022年1—9月在山西医科大学第一医院接受健康体检的467例科技工作者进行问卷调查,并采集其体检当日身高、体重、体重指数、空腹血糖、血脂、血尿酸。采用多元线性回归分析探索健康自我管理能力影响因素,并通过Pearson和Spearman相关分析法分析健康自我管理能力和检查结果间的相关性。结果:467例科技工作者健康自我管理能力总得分为(153.7±16.5)分;多元线性回归结果显示医保类型、健康状况自评、熬夜情况、睡眠质量为健康自我管理能力的独立影响因素 (R2=0.141,调整后 R2=0.120, F=6.771, P<0.001);健康自我管理能力与高密度脂蛋白呈正相关( r=0.114),行为分量表与高密度脂蛋白呈正相关( r=0.107),环境分量表与血尿酸呈负相关( r=-0.103)、与甘油三酯呈负相关( r=-0.118),与高密度脂蛋白呈正相关( r=0.129),认知分量表与甘油三酯呈负相关( r=-0.125),以上均有统计学意义(均 P<0.05)。 结论:山西省科技工作者健康自我管理能力属于中等偏上

作者:葛珊珊;胡晓瑾;李杰;董健宇;张文婷;杜文慧;温惠淇

来源:中华健康管理学杂志 2023 年 17卷 7期

知识库介绍

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作者:
葛珊珊;胡晓瑾;李杰;董健宇;张文婷;杜文慧;温惠淇
来源:
中华健康管理学杂志 2023 年 17卷 7期
标签:
健康促进 健康调查 健康管理 健康自我管理能力 科技工作者 影响因素 Health promotion Health surveys Health management Healthy self-management ability Scientific and technological workers Influence factor
目的:调查山西省科技工作者健康自我管理能力现状及其影响因素。方法:本研究为横断面调查研究。采用一般情况调查问卷、成年人健康自我管理能力测评量表,对于2022年1—9月在山西医科大学第一医院接受健康体检的467例科技工作者进行问卷调查,并采集其体检当日身高、体重、体重指数、空腹血糖、血脂、血尿酸。采用多元线性回归分析探索健康自我管理能力影响因素,并通过Pearson和Spearman相关分析法分析健康自我管理能力和检查结果间的相关性。结果:467例科技工作者健康自我管理能力总得分为(153.7±16.5)分;多元线性回归结果显示医保类型、健康状况自评、熬夜情况、睡眠质量为健康自我管理能力的独立影响因素 (R2=0.141,调整后 R2=0.120, F=6.771, P<0.001);健康自我管理能力与高密度脂蛋白呈正相关( r=0.114),行为分量表与高密度脂蛋白呈正相关( r=0.107),环境分量表与血尿酸呈负相关( r=-0.103)、与甘油三酯呈负相关( r=-0.118),与高密度脂蛋白呈正相关( r=0.129),认知分量表与甘油三酯呈负相关( r=-0.125),以上均有统计学意义(均 P<0.05)。 结论:山西省科技工作者健康自我管理能力属于中等偏上