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目的 通过分析牙周健康自我评估对中、重度慢性牙周炎流行的预测作用,探讨牙周健康自我评估用于我国中、重度慢性牙周炎大型流行病学调查的可行性.方法 选择沈阳市5个城区的330名受试者,进行牙周健康自我评估及牙周炎危险因素评估的问卷调查,随后进行牙周检查.采用Logistic回归分析,绘制受试者工作特征(receiver operator characteristic,ROC)曲线并计算曲线下面积(area under curve,AUC)、敏感度和特异度,对调查结果进行分析.结果 牙周健康自我评估对中、重度慢性牙周炎的预测呈中度有效,AUC为0.837,敏感度为74.8%,特异度为71.3%.牙周健康自我评估联合牙周炎危险因素评估对中、重度慢性牙周炎的预测呈高度有效,AUC为0.912,敏感度为82.1%,特异度为85.4%.结论 牙周健康自我评估可用于我国中、重度慢性牙周炎的大型流行病学调查,牙周健康自我评估联合牙周炎危险因素评估可提高调查结果的准确度.

作者:宋佳;包穆蓉;潘亚萍

来源:中华口腔医学杂志 2014 年 49卷 1期

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作者:
宋佳;包穆蓉;潘亚萍
来源:
中华口腔医学杂志 2014 年 49卷 1期
标签:
危险性评估 慢性牙周炎 ROC曲线 自我评估 Risk assessment Chronic periodontitis ROC curve Self-report
目的 通过分析牙周健康自我评估对中、重度慢性牙周炎流行的预测作用,探讨牙周健康自我评估用于我国中、重度慢性牙周炎大型流行病学调查的可行性.方法 选择沈阳市5个城区的330名受试者,进行牙周健康自我评估及牙周炎危险因素评估的问卷调查,随后进行牙周检查.采用Logistic回归分析,绘制受试者工作特征(receiver operator characteristic,ROC)曲线并计算曲线下面积(area under curve,AUC)、敏感度和特异度,对调查结果进行分析.结果 牙周健康自我评估对中、重度慢性牙周炎的预测呈中度有效,AUC为0.837,敏感度为74.8%,特异度为71.3%.牙周健康自我评估联合牙周炎危险因素评估对中、重度慢性牙周炎的预测呈高度有效,AUC为0.912,敏感度为82.1%,特异度为85.4%.结论 牙周健康自我评估可用于我国中、重度慢性牙周炎的大型流行病学调查,牙周健康自我评估联合牙周炎危险因素评估可提高调查结果的准确度.