目的 应用Logistic回归分析和受试者工作特征曲线(ROC曲线)探讨血清癌胚抗原(CEA)、神经特异性烯醇化酶(NSE)、细胞角蛋白19片断(CYFRA21-1)以及性别在肺癌诊断中的临床应用价值.方法 收集134例肺癌患者、107例肺良性病患者和105例正常人的静脉血,用全自动化学发光免疫分析仪测定血清CEA、NSE和CYFRA21-1含量,通过Logistic回归建立回归模型,绘制ROC曲线并计算曲线下面积(AUC)来评价各指标的诊断价值.结果 肺癌组三种肿瘤标记物的水平与肺良性病组和正常对照组比较CEA和CYFRA21-1有统计学差异(P<0.01),而NSE无统计学差异(P>0.05).在肺癌/正常对照组中,联合检测Y2的AUC大于Y1和各单项检测的AUC,且Y1、CYFRA21-1、CEA检测差异有统计学意义(P<0.01),而性别检测差异无统计学意义(P>0.05).在肺癌/肺良性病组中,单项检测的CEA、CYFRA21-1的差异有统计学意义(P<0.01),联合检测Y4的AUC大于各单项检测的AUC,而NSE和性别检测差异无统计学意义(P>0.05).结论 单项检测CEA、CYFRA21-1、NSE对鉴别肺癌的意义不大,肿瘤标记物联合性别检测可为临床鉴别肺癌提供有效的参考.
作者：卢得盛；薛文成；任微；乌含斯；孟冬娅
来源：中华临床医师杂志（电子版） 2017 年 11卷 3期
