您的账号已在其他设备登录,您当前账号已强迫下线,
如非您本人操作,建议您在会员中心进行密码修改

确定
收藏 | 浏览120 | 下载54

目的 探讨噪声作业劳动者高频听力损失的影响因素,建立个体预测模型列线图,并验证其准确度.方法 2017年6-10月,对某市46家企业的822名噪声作业劳动者进行纯音听力测试和职业流行病学调查,并收集其岗位噪声强度检测数据;使用单因素筛选和多因素Logistic回归分析高频听力损失的影响因素,使用列线图建立个体预测模型.结果 822名噪声作业劳动者中,共检出166例(20.2%)高频听力损失,多因素Logistic回归分析显示年龄增加、男性、戴耳机时间增加、较少佩戴耳塞、岗位高噪声强度是高频听力损失的独立危险因素.列线图模型预测高频听力损失发生风险的一致性指数(C-index)为0.834 (95% CI:0.748~0.903),预测能力曲线下面积为0.834 (95% CI:0.799~0.869,P<0.01).结论 年龄、性别、戴耳机时间、佩戴耳塞和岗位噪声强度为成都市噪声作业劳动者高频听力损失的独立影响因素;构建的个体预测模型图,可直观和准确的评价噪声作业劳动者高频听力损失的发生风险.

作者:旷聃;涂程;余艳艳;王琳;高源;杨媛;苗云萌;李元锋;彭琦

来源:中华劳动卫生职业病杂志 2018 年 36卷 7期

知识库介绍

临床诊疗知识库该平台旨在解决临床医护人员在学习、工作中对医学信息的需求,方便快速、便捷的获取实用的医学信息,辅助临床决策参考。该库包含疾病、药品、检查、指南规范、病例文献及循证文献等多种丰富权威的临床资源。

详细介绍
热门关注
免责声明:本知识库提供的有关内容等信息仅供学习参考,不代替医生的诊断和医嘱。

收藏
| 浏览:120 | 下载:54
作者:
旷聃;涂程;余艳艳;王琳;高源;杨媛;苗云萌;李元锋;彭琦
来源:
中华劳动卫生职业病杂志 2018 年 36卷 7期
标签:
职业性噪声 高频听力损失 危险因素 列线图 预测模型 Noise Occupational High frequency hearing loss Risk factors Nomogram Prediction model
目的 探讨噪声作业劳动者高频听力损失的影响因素,建立个体预测模型列线图,并验证其准确度.方法 2017年6-10月,对某市46家企业的822名噪声作业劳动者进行纯音听力测试和职业流行病学调查,并收集其岗位噪声强度检测数据;使用单因素筛选和多因素Logistic回归分析高频听力损失的影响因素,使用列线图建立个体预测模型.结果 822名噪声作业劳动者中,共检出166例(20.2%)高频听力损失,多因素Logistic回归分析显示年龄增加、男性、戴耳机时间增加、较少佩戴耳塞、岗位高噪声强度是高频听力损失的独立危险因素.列线图模型预测高频听力损失发生风险的一致性指数(C-index)为0.834 (95% CI:0.748~0.903),预测能力曲线下面积为0.834 (95% CI:0.799~0.869,P<0.01).结论 年龄、性别、戴耳机时间、佩戴耳塞和岗位噪声强度为成都市噪声作业劳动者高频听力损失的独立影响因素;构建的个体预测模型图,可直观和准确的评价噪声作业劳动者高频听力损失的发生风险.