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目的:通过对噪声性听力损失易感性相关基因的文献计量学分析和生物信息学分析,了解当前该领域的研究趋势和热点基因,为今后进一步研究提供依据。方法:于2021年9月,基于中国知网(CNKI)、NCBI Pubmed数据库和Web of Science数据库,对1999至2020年与噪声听力易感性相关的遗传性文献进行计量学分析和生物信息学分析。文献计量学分析主要采用Endnote X9软件和WPS办公软件,生物信息学分析主要采用在线软件STRING和Cytoscape软件。结果:本次研究共纳入131篇文献,涉及40个相关基因。文献计量分析结果显示,63种生物医学期刊共发表论文131篇,其中中文36篇,英文95篇;发表文章最多的年份是2020年(19篇);生物信息学分析表明, GAPDH、 SOD2、 SOD1、 CAT、 CASP3、 IL6等基因在相互作用网络中起关键作用。涉及的通路主要有MAP2K和MAPK激活通路、PTEN调节通路、p53-依赖于G1 DNA损伤反应、BRAF和RAF融合信号通路等。 结论:噪声性听力损失的研究涉及多基因的生物学信息,生物信息学分析有助于预测噪声性听力损失的发生和发展。

作者:王慧敏;郭佳娣;王博深;朱宝立

来源:中华劳动卫生职业病杂志 2023 年 41卷 1期

知识库介绍

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作者:
王慧敏;郭佳娣;王博深;朱宝立
来源:
中华劳动卫生职业病杂志 2023 年 41卷 1期
标签:
听力损失 噪声,职业性 噪声性听力损伤 文献计量分析 生物信息学分析 Hearing Loss Noise, Occupational Noise induced hearing loss (NIHL) Bibliometrics analysis Bioinformatics analysis
目的:通过对噪声性听力损失易感性相关基因的文献计量学分析和生物信息学分析,了解当前该领域的研究趋势和热点基因,为今后进一步研究提供依据。方法:于2021年9月,基于中国知网(CNKI)、NCBI Pubmed数据库和Web of Science数据库,对1999至2020年与噪声听力易感性相关的遗传性文献进行计量学分析和生物信息学分析。文献计量学分析主要采用Endnote X9软件和WPS办公软件,生物信息学分析主要采用在线软件STRING和Cytoscape软件。结果:本次研究共纳入131篇文献,涉及40个相关基因。文献计量分析结果显示,63种生物医学期刊共发表论文131篇,其中中文36篇,英文95篇;发表文章最多的年份是2020年(19篇);生物信息学分析表明, GAPDH、 SOD2、 SOD1、 CAT、 CASP3、 IL6等基因在相互作用网络中起关键作用。涉及的通路主要有MAP2K和MAPK激活通路、PTEN调节通路、p53-依赖于G1 DNA损伤反应、BRAF和RAF融合信号通路等。 结论:噪声性听力损失的研究涉及多基因的生物学信息,生物信息学分析有助于预测噪声性听力损失的发生和发展。