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目的 探讨老年男性阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(OSAS)相关高血压的影响因素,构建预测OSAS专病人群高血压风险的积分评定系统.方法 选取2015年1月至2017年10月于6家三甲医院(北京、甘肃及山东等地)诊断为OSAS的 798 例老年男性患者为研究对象.根据是否存在高血压分为高血压组 538 例及非高血压组 260 例.收集患者的一般资料及生化指标等.采用SPSS 25.0统计软件进行数据分析.采用Spearman相关分析评估各指标与高血压分级的相关性.采用logistic回归分析影响高血压的因素,并构建老年男性OSAS专病人群发生高血压的风险预测模型.采用受试者工作特征(ROC)曲线对风险预测模型进行评价.结果 高血压组患者体质量指数(BMI)、氧减指数(ODI)、脉搏血氧饱和度(SpO2)<90

作者:赵力博;赵哲;刘敏;何子君;房凤凤;蔡伟梦;范利;刘霖

来源:中华老年多器官疾病杂志 2023 年 22卷 8期

知识库介绍

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作者:
赵力博;赵哲;刘敏;何子君;房凤凤;蔡伟梦;范利;刘霖
来源:
中华老年多器官疾病杂志 2023 年 22卷 8期
标签:
老年人 男性 阻塞性睡眠呼吸暂停综合征 高血压 风险预测模型 积分评定系统 aged male obstructive sleep apnea syndrome hypertension risk prediction model integral assessment system
目的 探讨老年男性阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(OSAS)相关高血压的影响因素,构建预测OSAS专病人群高血压风险的积分评定系统.方法 选取2015年1月至2017年10月于6家三甲医院(北京、甘肃及山东等地)诊断为OSAS的 798 例老年男性患者为研究对象.根据是否存在高血压分为高血压组 538 例及非高血压组 260 例.收集患者的一般资料及生化指标等.采用SPSS 25.0统计软件进行数据分析.采用Spearman相关分析评估各指标与高血压分级的相关性.采用logistic回归分析影响高血压的因素,并构建老年男性OSAS专病人群发生高血压的风险预测模型.采用受试者工作特征(ROC)曲线对风险预测模型进行评价.结果 高血压组患者体质量指数(BMI)、氧减指数(ODI)、脉搏血氧饱和度(SpO2)<90