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目的 探讨单一混合征和点征及两者联合征象对脑出血患者血肿扩大的预测价值.方法 纳入脑出血患者171例,根据患者是否发生血肿扩大分为血肿扩大组36例和血肿未扩大组135例.患者入院行CT和CT血管成像检查,记录混合征、点征和两者联合征等影像学征象,入院24 h内复查CT.用二元logistic回归分析血肿扩大的影响因素,采用ROC曲线分析各影像学征象的预测价值.结果 血肿扩大组两者联合征象比例较血肿未扩大组明显升高(52.8%vs 17.8%,P=0.000).二元logistic回归分析显示,两者联合征象为血肿扩大的独立危险因素(OR=5.169,95%CI:2.348~11.381,P<0.05).ROC曲线分析显示,两者联合征象预测血肿扩大的约登指数较混合征象及点征象更高(35.0%vs 6.8%和7.4%);两者联合征象的敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值分别为52.8%、82.2%、44.2%、86.7%,曲线下面积为0.675(95%CI:0.599~0.745,P=0.000),有预测血肿扩大的价值.结论 两者联合征象可能可以预测脑出血的血肿扩大.

作者:吴倩;王丽琨;任思颖;伍国锋

来源:中华老年心脑血管病杂志 2021 年 23卷 8期

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作者:
吴倩;王丽琨;任思颖;伍国锋
来源:
中华老年心脑血管病杂志 2021 年 23卷 8期
标签:
脑出血;血肿;体层摄影术,X线计算机;ROC曲线
目的 探讨单一混合征和点征及两者联合征象对脑出血患者血肿扩大的预测价值.方法 纳入脑出血患者171例,根据患者是否发生血肿扩大分为血肿扩大组36例和血肿未扩大组135例.患者入院行CT和CT血管成像检查,记录混合征、点征和两者联合征等影像学征象,入院24 h内复查CT.用二元logistic回归分析血肿扩大的影响因素,采用ROC曲线分析各影像学征象的预测价值.结果 血肿扩大组两者联合征象比例较血肿未扩大组明显升高(52.8%vs 17.8%,P=0.000).二元logistic回归分析显示,两者联合征象为血肿扩大的独立危险因素(OR=5.169,95%CI:2.348~11.381,P<0.05).ROC曲线分析显示,两者联合征象预测血肿扩大的约登指数较混合征象及点征象更高(35.0%vs 6.8%和7.4%);两者联合征象的敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值分别为52.8%、82.2%、44.2%、86.7%,曲线下面积为0.675(95%CI:0.599~0.745,P=0.000),有预测血肿扩大的价值.结论 两者联合征象可能可以预测脑出血的血肿扩大.