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对295例老年心血管病患者监护下拔牙425例次的资料，按9个自变量（性别、年龄、心血管病种类、心功能、拔牙时精神状态、麻药种类、麻醉效果、拔牙时间和拔牙数）分别输入电子计算机，按Bayes准则行多因素逐步判别分析。结果发现：老年心血管病患者拔牙时发生潜在危险性比例较高，有显著影响的因素依次为：拔牙时间长、拔牙时精神紧张、麻醉效果差、心功能差和年龄70岁以上。所建数学模型代入实际样本考核证实，平均回代符合率为86.6
作者：王中和；哈綨；刘德；应秀玲；赵佩琪；杨菊贤
来源： 1994 年 13卷 1期
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