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目的 探讨衰弱表型评估(frailty phenotype,FP)、衰弱量表(frail scale,FS)、临床衰弱量表(clinical frailty scale,CFS)3种衰弱评估工具对老年住院患者出院后不良健康事件(再住院及死亡)的预测效果,筛选出针对住院老年患者简便有效的衰弱评估工具. 方法 采用前瞻性队列研究方法,入选65岁及以上老年住院患者采用FP、FS和CFS分别进行衰弱评估.出院后随访6个月及以上,记录不良健康事件(再住院和死亡),采用Cox回归模型评价不同衰弱评估工具与死亡、再住院之间的关系,采用受试者工作特征曲线(ROC)比较3种衰弱评估方法对不良健康事件的预测效果. 结果 共入选539例老年患者,12例失访,完成随访527例,患者平均年龄(84.1±6.0)岁,其中男性占61.9%(326/527);采用FP、FS评估工具检出衰弱的患者比例分别为26.0% (137/527)、26.0%(137/527),采用CFS评估中重度衰弱比例为25.2%(133/527);在Cox回归模型中,校正了年龄、吸烟、共病状态等变量后,FP、FS及CFS评估为衰弱的老年患者较非衰弱者的死亡率均增加(HR=3.72、2.95、3.90,P=0.017、0.016、0.002),再住院Cox回归模型中应用FS及CFS评估方法,调整上述变量后,衰弱的老年患者较非衰弱者的再住院率显著增加(HR=1.81、1.69,P=0.000、0.002),FP、FS、CFS预测死亡和再住院

作者:符琳琳;王青;吕卫华;张少景

来源:中华老年医学杂志 2019 年 38卷 12期

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作者:
符琳琳;王青;吕卫华;张少景
来源:
中华老年医学杂志 2019 年 38卷 12期
标签:
衰弱 危险性评估 死亡 病人再入院 Frailty Risk assessment Death Patient readmission
目的 探讨衰弱表型评估(frailty phenotype,FP)、衰弱量表(frail scale,FS)、临床衰弱量表(clinical frailty scale,CFS)3种衰弱评估工具对老年住院患者出院后不良健康事件(再住院及死亡)的预测效果,筛选出针对住院老年患者简便有效的衰弱评估工具. 方法 采用前瞻性队列研究方法,入选65岁及以上老年住院患者采用FP、FS和CFS分别进行衰弱评估.出院后随访6个月及以上,记录不良健康事件(再住院和死亡),采用Cox回归模型评价不同衰弱评估工具与死亡、再住院之间的关系,采用受试者工作特征曲线(ROC)比较3种衰弱评估方法对不良健康事件的预测效果. 结果 共入选539例老年患者,12例失访,完成随访527例,患者平均年龄(84.1±6.0)岁,其中男性占61.9%(326/527);采用FP、FS评估工具检出衰弱的患者比例分别为26.0% (137/527)、26.0%(137/527),采用CFS评估中重度衰弱比例为25.2%(133/527);在Cox回归模型中,校正了年龄、吸烟、共病状态等变量后,FP、FS及CFS评估为衰弱的老年患者较非衰弱者的死亡率均增加(HR=3.72、2.95、3.90,P=0.017、0.016、0.002),再住院Cox回归模型中应用FS及CFS评估方法,调整上述变量后,衰弱的老年患者较非衰弱者的再住院率显著增加(HR=1.81、1.69,P=0.000、0.002),FP、FS、CFS预测死亡和再住院