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目的:构建并验证一个简单、准确的临床列线图,用于预测个体化大肠癌患者术前淋巴结转移情况。方法:患者的临床数据来自SEER数据库,使用Logistic回归模型构建预测模型。列线图的准确性通过受试者工作特征曲线(ROC)、校准曲线进行评估和检验。结果:本研究入选SEER数据库中78 584例符合条件的结直肠癌(CRC)患者。淋巴结转移相关的危险因素包括诊断年龄、T分期、M分期、肿瘤分级和癌胚抗原(CEA)水平。模型显示出较好的准确性,AUC值为0.734(95

作者:蒋明妮;丁清清

来源:中华老年医学杂志 2023 年 42卷 1期

知识库介绍

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作者:
蒋明妮;丁清清
来源:
中华老年医学杂志 2023 年 42卷 1期
标签:
结直肠肿瘤 肿瘤转移 预测模型 Colorectal neoplasms Neoplasm metastasis Prediction model
目的:构建并验证一个简单、准确的临床列线图,用于预测个体化大肠癌患者术前淋巴结转移情况。方法:患者的临床数据来自SEER数据库,使用Logistic回归模型构建预测模型。列线图的准确性通过受试者工作特征曲线(ROC)、校准曲线进行评估和检验。结果:本研究入选SEER数据库中78 584例符合条件的结直肠癌(CRC)患者。淋巴结转移相关的危险因素包括诊断年龄、T分期、M分期、肿瘤分级和癌胚抗原(CEA)水平。模型显示出较好的准确性,AUC值为0.734(95