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目的:在具有全国代表性的老年慢病患者中识别出共病模式,并探究其与医疗服务利用之间的关系。方法:基于2018年"中国健康与养老追踪调查"(CHARLS)的调查数据,筛选10 764名60岁及以上老年人,采用潜在类别模型识别出老年人共病模式,运用Logistic回归模型分析8 041例变量信息完整的老年人共病模式与医疗服务利用之间的关系。结果:初始的潜在类别分析确定了5种类别,有4 164例(52.1

作者:任孟尧;高强;张鹏俊

来源:中华老年医学杂志 2023 年 42卷 9期

知识库介绍

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作者:
任孟尧;高强;张鹏俊
来源:
中华老年医学杂志 2023 年 42卷 9期
标签:
老年人 共病 潜在类别分析 医疗服务利用 Older adults Multimorbidity LCA Health care utilization
目的:在具有全国代表性的老年慢病患者中识别出共病模式,并探究其与医疗服务利用之间的关系。方法:基于2018年"中国健康与养老追踪调查"(CHARLS)的调查数据,筛选10 764名60岁及以上老年人,采用潜在类别模型识别出老年人共病模式,运用Logistic回归模型分析8 041例变量信息完整的老年人共病模式与医疗服务利用之间的关系。结果:初始的潜在类别分析确定了5种类别,有4 164例(52.1