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目的 探讨重庆市16岁以上社区居民糖尿病相关危险因素,制定危险因素的定量评价模型,为预测个体糖尿病的患病危险奠定基础.方法 采用病例对照研究的方法,从重庆市沙坪坝、小龙坎、天星桥、渝碚路、磁器口5个社区中以1:2的比例抽取糖尿病患者1981例,健康人群3962例进行回顾性调查,利用logistic回归方法分析,得出各危险因素与糖尿病的OR值,运用统计模型将不同暴露水平的危险因素转化成危险分数.结果 得到不同性别、年龄、行为、疾病以及家族史的个体在不同情况下的危险分数,男性为高脂血症史(14.995)、冠心病(6.689)、高血压家族史(4.005)、吸烟(3.111)等13个危险因素进入主效应模型;女性为高脂血症史(12.426)、高血压家族史(3.986)、脑卒中史(2.714)、嗜甜食(1.244)等15个危险因素.根据个体情况得到组合危险分数,从而预测该个体的糖尿病发病危险.结论 改变不良的生活方式以及个人疾病的积极治疗和控制,能有效降低糖尿病的发病率;而根据危险因素建立的危险分数评估模型是健康教育的有力依据,也是当前开展社区卫生服务的重要方法.

作者:张玲;朱立强;伍亚舟;刘宏红;易东

来源:中华流行病学杂志 2008 年 29卷 7期

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作者:
张玲;朱立强;伍亚舟;刘宏红;易东
来源:
中华流行病学杂志 2008 年 29卷 7期
标签:
糖尿病 危险因素 评估模型 logistic回归分析 Diabetes mellitus Risk factor Appraisal mode Logistic regression
目的 探讨重庆市16岁以上社区居民糖尿病相关危险因素,制定危险因素的定量评价模型,为预测个体糖尿病的患病危险奠定基础.方法 采用病例对照研究的方法,从重庆市沙坪坝、小龙坎、天星桥、渝碚路、磁器口5个社区中以1:2的比例抽取糖尿病患者1981例,健康人群3962例进行回顾性调查,利用logistic回归方法分析,得出各危险因素与糖尿病的OR值,运用统计模型将不同暴露水平的危险因素转化成危险分数.结果 得到不同性别、年龄、行为、疾病以及家族史的个体在不同情况下的危险分数,男性为高脂血症史(14.995)、冠心病(6.689)、高血压家族史(4.005)、吸烟(3.111)等13个危险因素进入主效应模型;女性为高脂血症史(12.426)、高血压家族史(3.986)、脑卒中史(2.714)、嗜甜食(1.244)等15个危险因素.根据个体情况得到组合危险分数,从而预测该个体的糖尿病发病危险.结论 改变不良的生活方式以及个人疾病的积极治疗和控制,能有效降低糖尿病的发病率;而根据危险因素建立的危险分数评估模型是健康教育的有力依据,也是当前开展社区卫生服务的重要方法.