围产儿先天性心脏病危险度预测模型-临床诊疗知识库

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作者：

周立波；郑铃；罗家有；杜其云；方俊群；孙振球

来源：

中华流行病学杂志 2008 年 29卷 12期

标签：

先天性心脏病 logistic回归决策树预测模型 Congenital heart disease Logistic regression Decision tree Prediction model

通过对先天性心脏病(CHD)影响因素的分析,建立胎儿CHD危险度预测模型.采用单因素logistic回归分析筛选影响因素后用多因素非条件logistic回归和决策树法建立胎儿CHD危险度预测模型,分析比较两种预测方法的优势与不足.实例分析表明,logistic回归模型和决策树模型对215例训练样本和55例测试样本的分类正确率分别为80.93

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