目的 构建针对致死性道路交通伤害预测模型,为预测道路交通伤害未来发展趋势提供基础.方法 查询WHO死亡数据库获取不同国家道路交通伤害死亡人数资料,通过世界银行、WHO、联合国人口司等机构网站获取各国不同年份人均GDP、城市化水平、机动化水平及教育水平等资料,构建包含上述4个自变量的男女各年龄组道路交通伤害死亡率对数模型,并与WHO模型拟合优度进行比较.结果 共收集2 626份数据(来自153个国家/地区;男女各半;时间1965-2010年).选用人均GDP、机动化水平、城市化水平和教育水平4个变量构建的道路交通伤害死亡率拟合模型均具有统计学意义(P＜0.001),男性0～4、5～14、15 ～24、25～34、35～44、45～54、55 ～ 64、≥65岁组模型的决定系数R2分别为22.7％、31.1％、51.8％、52.3％、44.9％、41.8％、40.1％、25.5％,女性各年龄组分别为22.9％、32.6％、51.1％、49.3％、41.3％、35.9％、30.7％、20.1％;WHO模型仅选用人均GDP、教育水平和时间变量构建不同性别、年龄组预测模型,差异均有统计学意义(P＜0.001),男性各年龄组模型决定系数R2分别为14.9％、22.0％、31.5％、33.1％、30.7％、28.5％、27.7％、17.8％;女性各年龄组模型分别为14.1％、20.6％、30.4％、31.8％、26.7％、24.3％、17.3％、8.8％.
作者：谭爱春；田丹平；黄渊秀；高林；邓欣；李黎；何琼；陈田木；胡国清
来源：中华流行病学杂志 2014 年 35卷 2期
