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目的 利用大规模人群队列研究,探讨BMI与恶性肿瘤发病的关联性及其强度.方法 采用2006年开滦集团体检人群队列(收集基线调查时人口学、生活方式和身高、体重等测量指标信息),通过主动和被动随访相结合方式,收集肿瘤发病、死亡等结局信息.排除随访时间<1年的新发病例后,采用多因素Cox比例风险回归模型分析低体重、超重和肥胖与肿瘤发病的风险比(HR)和95%CI,调整变量包括年龄、受教育程度、吸烟、饮酒和HBsAg(仅在肝癌中调整).对男性肺癌、肝癌和女性乳腺癌分别按吸烟、HBsAg和绝经状态分层后纳入模型重新分析.结果 至2011年12月31日,随访人群纳入队列133 273人,其中男性106 630人(80.01%)、女性26 643人(19.99%),共随访570 531.02人年,平均随访时间为4.28年.男性低体重(BMI<18.5kg/m2)2 387人(2.24%),正常体重(BMI 18.5 ~23.9 kg/m2) 45 090人(42.29%),超重(BMI 24.0~27.9 kg/m2)43 774人(41.05%),肥胖(BMI≥28.0 kg/m2) 15 379人(14.42%);女性低体重858人(3.22%),正常体重14 037人(52.69%),超重8 507人(31.93%),肥胖3 241人(12.16%).共收集肿瘤新发病例1 647例,其中男性1 348例,女性299例.多因素Cox比例风险回归模型分析表明,与正常体重者相比,男性低体重者胃癌(aHR=3.82,95%CI:1.97~7

作者:郭兰伟;李霓;王刚;苏凯;李放;杨琳;任建松;昌盛;陈朔华

来源:中华流行病学杂志 2014 年 35卷 3期

知识库介绍

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作者:
郭兰伟;李霓;王刚;苏凯;李放;杨琳;任建松;昌盛;陈朔华
来源:
中华流行病学杂志 2014 年 35卷 3期
标签:
体重指数 恶性肿瘤 队列研究 流行病学 Body mass index Neoplasia Cohort study Epidemiology
目的 利用大规模人群队列研究,探讨BMI与恶性肿瘤发病的关联性及其强度.方法 采用2006年开滦集团体检人群队列(收集基线调查时人口学、生活方式和身高、体重等测量指标信息),通过主动和被动随访相结合方式,收集肿瘤发病、死亡等结局信息.排除随访时间<1年的新发病例后,采用多因素Cox比例风险回归模型分析低体重、超重和肥胖与肿瘤发病的风险比(HR)和95%CI,调整变量包括年龄、受教育程度、吸烟、饮酒和HBsAg(仅在肝癌中调整).对男性肺癌、肝癌和女性乳腺癌分别按吸烟、HBsAg和绝经状态分层后纳入模型重新分析.结果 至2011年12月31日,随访人群纳入队列133 273人,其中男性106 630人(80.01%)、女性26 643人(19.99%),共随访570 531.02人年,平均随访时间为4.28年.男性低体重(BMI<18.5kg/m2)2 387人(2.24%),正常体重(BMI 18.5 ~23.9 kg/m2) 45 090人(42.29%),超重(BMI 24.0~27.9 kg/m2)43 774人(41.05%),肥胖(BMI≥28.0 kg/m2) 15 379人(14.42%);女性低体重858人(3.22%),正常体重14 037人(52.69%),超重8 507人(31.93%),肥胖3 241人(12.16%).共收集肿瘤新发病例1 647例,其中男性1 348例,女性299例.多因素Cox比例风险回归模型分析表明,与正常体重者相比,男性低体重者胃癌(aHR=3.82,95%CI:1.97~7