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目的 了解广西壮族自治区(广西)抗病毒治疗患者CD4+T淋巴细胞动态趋势及影响因素.方法 选择2013年1月1日后首次开始抗病毒治疗的成年艾滋病患者,对基线、治疗后6个月和12个月时间段的CD4+T淋巴细胞计数结果进行回顾分析,采用一般线性模型重复测量方差分析描述和分析患者CD4+T淋巴细胞动态趋势及影响因素.结果 4 082例患者基线、治疗后6个月和12个月的CD4+T淋巴细胞计数均值分别为(195.3±155.7) cells/mm3、(331.9±202.6) cells/mm3和(380.9±221.3) cells/mm3,仅有时间效应时,总体差异有统计学意义(F=3 161.124,P=0.000).治疗后CD4+T淋巴细胞计数随时间推移而提升,主要影响因素为性别、年龄、基线CD4+T淋巴细胞计数、治疗方案、漏服药物和停药.受性别、年龄、治疗方案、漏服药物、停药等因素影响,治疗后CD4+T淋巴细胞计数随时间推移而呈线性提升趋势.受基线CD4+T淋巴细胞计数、停药等因素影响,治疗后CD4+T淋巴细胞计数提升趋势符合二次方曲线方程.结论 广西艾滋病患者抗病毒治疗后CD4+T淋巴细胞计数提升速度受多种因素影响.针对不同患者适时进行抗病毒治疗可以获得良好预后结果.

作者:江河;朱秋映;蓝光华;刘伟;周崇兴;沈智勇

来源:中华流行病学杂志 2015 年 36卷 10期

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作者:
江河;朱秋映;蓝光华;刘伟;周崇兴;沈智勇
来源:
中华流行病学杂志 2015 年 36卷 10期
标签:
高效联合抗反转录病毒治疗 CD4+T淋巴细胞 影响因素 Highly active antiretroviral therapy CD4-Positive T-Lymphocytes Influence factors
目的 了解广西壮族自治区(广西)抗病毒治疗患者CD4+T淋巴细胞动态趋势及影响因素.方法 选择2013年1月1日后首次开始抗病毒治疗的成年艾滋病患者,对基线、治疗后6个月和12个月时间段的CD4+T淋巴细胞计数结果进行回顾分析,采用一般线性模型重复测量方差分析描述和分析患者CD4+T淋巴细胞动态趋势及影响因素.结果 4 082例患者基线、治疗后6个月和12个月的CD4+T淋巴细胞计数均值分别为(195.3±155.7) cells/mm3、(331.9±202.6) cells/mm3和(380.9±221.3) cells/mm3,仅有时间效应时,总体差异有统计学意义(F=3 161.124,P=0.000).治疗后CD4+T淋巴细胞计数随时间推移而提升,主要影响因素为性别、年龄、基线CD4+T淋巴细胞计数、治疗方案、漏服药物和停药.受性别、年龄、治疗方案、漏服药物、停药等因素影响,治疗后CD4+T淋巴细胞计数随时间推移而呈线性提升趋势.受基线CD4+T淋巴细胞计数、停药等因素影响,治疗后CD4+T淋巴细胞计数提升趋势符合二次方曲线方程.结论 广西艾滋病患者抗病毒治疗后CD4+T淋巴细胞计数提升速度受多种因素影响.针对不同患者适时进行抗病毒治疗可以获得良好预后结果.