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目的 了解中国成年人群生存质量及其影响因素.方法 纳入2010年中国慢性病及其危险因素监测所有调查对象共83 666名.应用问卷收集调查对象的年龄、性别、相关疾病患病情况等信息.并使用WHO生存质量测定简表(WHOQOL-BREF)测定其生存质量.采用t检验和方差分析比较不同组间各维度得分的差异.运用基于多阶段复杂抽样设计的多元线性回归模型,分析生存质量的影响因素.结果 中国成年人生理、心理、社会关系和环境4个维度的得分为73.97±13.84、66.65±14.21、65.76±14.08和56.59±15.15.年龄越大文化程度越低,4个维度的得分越低,差异有统计学意义(P<0.05);农村人群得分高于城市,已婚或同居人群得分高于其他人群,差异有统计学意义(P<0.05).女性生理和心理两个维度的得分低于男性,差异有统计学意义(P<0.05).除环境维度外,慢性病患病状况对其他3个维度的得分影响较大,差异有统计学意义(P<0.05).结论 年龄、性别、城乡、文化程度、婚姻状况和慢性病患病状况是中国成年人群生存质量得分的重要影响因素.

作者:邓茜;王丽敏;张梅

来源:中华流行病学杂志 2016 年 37卷 2期

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作者:
邓茜;王丽敏;张梅
来源:
中华流行病学杂志 2016 年 37卷 2期
标签:
生存质量 慢性病 影响因素 Quality of life Chronic disease Related factors
目的 了解中国成年人群生存质量及其影响因素.方法 纳入2010年中国慢性病及其危险因素监测所有调查对象共83 666名.应用问卷收集调查对象的年龄、性别、相关疾病患病情况等信息.并使用WHO生存质量测定简表(WHOQOL-BREF)测定其生存质量.采用t检验和方差分析比较不同组间各维度得分的差异.运用基于多阶段复杂抽样设计的多元线性回归模型,分析生存质量的影响因素.结果 中国成年人生理、心理、社会关系和环境4个维度的得分为73.97±13.84、66.65±14.21、65.76±14.08和56.59±15.15.年龄越大文化程度越低,4个维度的得分越低,差异有统计学意义(P<0.05);农村人群得分高于城市,已婚或同居人群得分高于其他人群,差异有统计学意义(P<0.05).女性生理和心理两个维度的得分低于男性,差异有统计学意义(P<0.05).除环境维度外,慢性病患病状况对其他3个维度的得分影响较大,差异有统计学意义(P<0.05).结论 年龄、性别、城乡、文化程度、婚姻状况和慢性病患病状况是中国成年人群生存质量得分的重要影响因素.