目的 量化逐日温度对重庆市人群死亡率及寿命损失年(YLL)的影响.方法 利用2010-2013年重庆市主城区全人群死亡个案资料,结合同期气象及空气污染资料,采用分布滞后非线性模型(DLNM)拟合逐日平均气温与逐日死亡数及逐日YLL的关系,分析高温和低温对不同疾病别、不同人群死亡率及YLL的累积滞后效应.结果 日均气温与非意外、心血管系统及呼吸系统疾病死亡的日死亡数和日YLL呈“U”或“W”形.高温当日可增加人群死亡风险,累积滞后效应在第7天时达到最大,持续2周;低温滞后1周后才表现出危害效应,持续时间长达30 d.高温时,日均气温每升高1℃,人群非意外、呼吸系统和心血管系统疾病死亡的7d累积相对危险度(CRR)分别为1.05(95％CI:1.03～ 1.07)、1.08(95％CI:1.05～1.11)、1.05 (95％CI:1.01～ 1.09),YLL分别为23.81 (95％CI:12.31～ 35.31)年、14.34(95％CI:8.98～19.70)年、4.43 (95％CI:1.64～7.21)年;低温时,日均气温每降低1℃,人群非意外死亡、呼吸系统和心血管系统疾病死亡的14dCRR分别为1.06(95％CI:1.04～1.08)、1.09(95％CI:1.06～1.12)、1.06(95％CI:1.02～1.11);YLL分别为23.34(95％C1:10.04～36.64)年、16.39 (95％CI:10.19～ 22.59)年、2.61(95％CI:-0.61～5.82)年.高温和低温对≥65岁年龄组的影响明

作者：李静；罗书全；丁贤彬；杨军；李京；刘小波；高景宏；许磊；唐文革

来源：中华流行病学杂志 2016 年 37卷 3期