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目的 探讨宁波市空气中粒径≤2.5 μm的颗粒物(PM2.5)和≤10 μm的颗粒物(PM10)对人群因心脑血管疾病死亡的影响.方法 采用时间序列的广义相加模型,控制时间的长期趋势、季节效应、气象因素及“星期几效应”等混杂因素后,分析2011-2014年宁波市大气颗粒物日均浓度对人群心脑血管疾病死亡的短期效应.结果 单污染物模型分析显示,宁波市大气颗粒物浓度在滞后2d对心脑血管疾病死亡的效应最强.PM2.5和PM10的移动平均浓度(滞后2~3d和滞后2~4 d)每升高10 μg/m3分别造成心脑血管疾病死亡增加0.55%(0.23% ~ 0.87%)和0.53%(0.28%~0.78%).多污染物模型分析显示,调整了其他污染物后,PM10与人群心脑血管疾病死亡增加相关,纳入PM2.5后,心脑血管疾病死亡增加0.58%(0.09% ~ 1.07%);PM2.5与人群心脑血管疾病死亡增加无关.结论 大气颗粒物浓度升高与宁波市人群因心脑血管疾病死亡增加相关.

作者:钱旭君;沈月平;贺天锋;许国章;谷少华

来源:中华流行病学杂志 2016 年 37卷 6期

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作者:
钱旭君;沈月平;贺天锋;许国章;谷少华
来源:
中华流行病学杂志 2016 年 37卷 6期
标签:
空气污染 心脑血管疾病 死亡 时间序列研究 Particulate matter Cardio-cerebrovascular Mortality Time-series study
目的 探讨宁波市空气中粒径≤2.5 μm的颗粒物(PM2.5)和≤10 μm的颗粒物(PM10)对人群因心脑血管疾病死亡的影响.方法 采用时间序列的广义相加模型,控制时间的长期趋势、季节效应、气象因素及“星期几效应”等混杂因素后,分析2011-2014年宁波市大气颗粒物日均浓度对人群心脑血管疾病死亡的短期效应.结果 单污染物模型分析显示,宁波市大气颗粒物浓度在滞后2d对心脑血管疾病死亡的效应最强.PM2.5和PM10的移动平均浓度(滞后2~3d和滞后2~4 d)每升高10 μg/m3分别造成心脑血管疾病死亡增加0.55%(0.23% ~ 0.87%)和0.53%(0.28%~0.78%).多污染物模型分析显示,调整了其他污染物后,PM10与人群心脑血管疾病死亡增加相关,纳入PM2.5后,心脑血管疾病死亡增加0.58%(0.09% ~ 1.07%);PM2.5与人群心脑血管疾病死亡增加无关.结论 大气颗粒物浓度升高与宁波市人群因心脑血管疾病死亡增加相关.