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目的 探讨SEC16B基因多态性与BMI和肥胖的关联性.方法 系统检索2009-2015年在万方数据库(Wanfangdata)、中国期刊全文数据库(CNKI)、维普中文科技期刊全文数据库(VIP)、PubMed、Embase、Web of Science、NIH GWAS catalog数据库中收录的关于SEC16B基因多态性与BMI和/或肥胖关联性的文献.分别以β值和OR值及其95%CI作为Meta分析效应合并指标.采用Stata 12.0软件对研究结果进行异质性检验和效应值合并计算.结果 最终纳入28篇文献,包括rs10913469相关15篇和rs543874相关13篇.Meta分析显示,在加性遗传模型下,rs10913469-C和rs543874-G与BMI水平具有正向关联,合并β值(95%CI)分别为0.04(0.03 ~o.05)和0.03(0.02~0.04);与肥胖罹患风险关联的合并OR值(95%CI)分别为1.11(1.08~ 1.15)和1.28(1.20 ~ 1.36).按种族、年龄和文献质量进行亚组分析后,rs10913469和rs543874位点与肥胖关联的合并OR值仍有统计学意义.结论 SEC16B基因多态性rs10913469和rs543874位点与不同种族人群BMI及肥胖均有关联,rs10913469-C等位基因和rs543874-G等位基因可增加肥胖罹患风险.

作者:付利万;张美仙;高利旺;米杰

来源:中华流行病学杂志 2016 年 37卷 9期

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作者:
付利万;张美仙;高利旺;米杰
来源:
中华流行病学杂志 2016 年 37卷 9期
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肥胖 SEC16B 体质指数 rs10913469 rs543874 Meta分析 Obesity SEC16B Body mass index rs10913469 rs543874 Meta-analysis
目的 探讨SEC16B基因多态性与BMI和肥胖的关联性.方法 系统检索2009-2015年在万方数据库(Wanfangdata)、中国期刊全文数据库(CNKI)、维普中文科技期刊全文数据库(VIP)、PubMed、Embase、Web of Science、NIH GWAS catalog数据库中收录的关于SEC16B基因多态性与BMI和/或肥胖关联性的文献.分别以β值和OR值及其95%CI作为Meta分析效应合并指标.采用Stata 12.0软件对研究结果进行异质性检验和效应值合并计算.结果 最终纳入28篇文献,包括rs10913469相关15篇和rs543874相关13篇.Meta分析显示,在加性遗传模型下,rs10913469-C和rs543874-G与BMI水平具有正向关联,合并β值(95%CI)分别为0.04(0.03 ~o.05)和0.03(0.02~0.04);与肥胖罹患风险关联的合并OR值(95%CI)分别为1.11(1.08~ 1.15)和1.28(1.20 ~ 1.36).按种族、年龄和文献质量进行亚组分析后,rs10913469和rs543874位点与肥胖关联的合并OR值仍有统计学意义.结论 SEC16B基因多态性rs10913469和rs543874位点与不同种族人群BMI及肥胖均有关联,rs10913469-C等位基因和rs543874-G等位基因可增加肥胖罹患风险.