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目的 探讨高血压队列人群中BMI和全死因死亡风险的关系.方法 研究对象为河南省某农村地区高血压队列人群,应用Cox风险比例回归模型计算基线时不同BMI水平人群随访期间的全死因死亡比例HR值及其95%CI,并采用限制性立方样条模型拟合BMI与全死因死亡风险的剂量-反应关系.结果 5 461名高血压队列人群累积随访31 048.38人年,平均随访6年,随访期间死亡589人.控制潜在的混杂因素后,以基线正常体重组(18.5 kg/m2<BMI<24.0 kg/m2)为参照,低体重组(BMI< 18.5 kg/m2)、超重组(24.0 kg/m2<BMI<28.0 kg/m2)和肥胖组(BMI≥28 kg/m2)人群发生死亡的HR值(95%CI)分别为0.83 (0.37 ~ 1.87)、0.81 (0.67~ 0.97)和0.72(0.56~0.91).限制性立方样条模型分析结果显示,在高血压队列人群中,基线BMI和全死因死亡风险关联强度呈现倒“S”形非线性剂量反应关系(非线性检验P<0.001).结论 超重和肥胖可能是高血压人群死亡风险的保护因素,与“肥胖悖论”一致.

作者:刘雪娇;王炳源;任永成;赵阳;刘德臣;张冬冬;陈序;刘磊磊;程诚;刘飞燕;周琼桂;陈国桢;洪士皓;刘丹;胡思琦;张明;胡东生

来源:中华流行病学杂志 2018 年 39卷 7期

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作者:
刘雪娇;王炳源;任永成;赵阳;刘德臣;张冬冬;陈序;刘磊磊;程诚;刘飞燕;周琼桂;陈国桢;洪士皓;刘丹;胡思琦;张明;胡东生
来源:
中华流行病学杂志 2018 年 39卷 7期
标签:
体质指数 死亡 高血压 肥胖悖论 Body mass index Mortality Hypertension Obesity paradox
目的 探讨高血压队列人群中BMI和全死因死亡风险的关系.方法 研究对象为河南省某农村地区高血压队列人群,应用Cox风险比例回归模型计算基线时不同BMI水平人群随访期间的全死因死亡比例HR值及其95%CI,并采用限制性立方样条模型拟合BMI与全死因死亡风险的剂量-反应关系.结果 5 461名高血压队列人群累积随访31 048.38人年,平均随访6年,随访期间死亡589人.控制潜在的混杂因素后,以基线正常体重组(18.5 kg/m2<BMI<24.0 kg/m2)为参照,低体重组(BMI< 18.5 kg/m2)、超重组(24.0 kg/m2<BMI<28.0 kg/m2)和肥胖组(BMI≥28 kg/m2)人群发生死亡的HR值(95%CI)分别为0.83 (0.37 ~ 1.87)、0.81 (0.67~ 0.97)和0.72(0.56~0.91).限制性立方样条模型分析结果显示,在高血压队列人群中,基线BMI和全死因死亡风险关联强度呈现倒“S”形非线性剂量反应关系(非线性检验P<0.001).结论 超重和肥胖可能是高血压人群死亡风险的保护因素,与“肥胖悖论”一致.