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目的 分析2008-2017年武汉市结核病患者就诊延迟行为特征、变化趋势及其影响因素,为结核病防治提供依据.方法 利用中国疾病预防控制信息系统结核病管理信息系统,收集2008-2017年武汉市64208例0~95岁结核病患者病案信息,采用非条件多因素logistic回归模型分析结核病患者就诊延迟的影响因素.结果 2008-2017年武汉市结核病患者的就诊天数为M=10(P25~P75:3~28)d,就诊延迟率为52.5%(33 703/64208),总体呈下降趋势(趋势x2=10.64,P<0.001).结核病就诊延迟者主要为男性,女性、≥65岁组所占的构成比逐渐增长.多因素logistic回归分析结果显示,远城区(与近城区相比,OR=1.29,95%CI:1.25~1.35)、≥45岁组(45~、≥65岁组与<25岁组相比,OR=1.22,95%CI:1.15~ 1.29;OR=1.30,95%CI:1.22~1.39)是结核病患者就诊延迟的危险因素,职业、患者来源和患者分类也是结核病患者就诊延迟的影响因素.结论 2008-2017年武汉市结核病患者的就诊延迟率总体呈下降趋势.应重点关注结核病患者中的女性和中老年就诊延迟者.

作者:王晓君;付谦;张正斌;鲁周琴;田丹;南晶;王坚杰;李月华

来源:中华流行病学杂志 2019 年 40卷 6期

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作者:
王晓君;付谦;张正斌;鲁周琴;田丹;南晶;王坚杰;李月华
来源:
中华流行病学杂志 2019 年 40卷 6期
标签:
结核病 就诊延迟 影响因素 Tuberculosis Patient delay Influencing factors
目的 分析2008-2017年武汉市结核病患者就诊延迟行为特征、变化趋势及其影响因素,为结核病防治提供依据.方法 利用中国疾病预防控制信息系统结核病管理信息系统,收集2008-2017年武汉市64208例0~95岁结核病患者病案信息,采用非条件多因素logistic回归模型分析结核病患者就诊延迟的影响因素.结果 2008-2017年武汉市结核病患者的就诊天数为M=10(P25~P75:3~28)d,就诊延迟率为52.5%(33 703/64208),总体呈下降趋势(趋势x2=10.64,P<0.001).结核病就诊延迟者主要为男性,女性、≥65岁组所占的构成比逐渐增长.多因素logistic回归分析结果显示,远城区(与近城区相比,OR=1.29,95%CI:1.25~1.35)、≥45岁组(45~、≥65岁组与<25岁组相比,OR=1.22,95%CI:1.15~ 1.29;OR=1.30,95%CI:1.22~1.39)是结核病患者就诊延迟的危险因素,职业、患者来源和患者分类也是结核病患者就诊延迟的影响因素.结论 2008-2017年武汉市结核病患者的就诊延迟率总体呈下降趋势.应重点关注结核病患者中的女性和中老年就诊延迟者.