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目的:对全国各省份的新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情防控现状进行分析,建立预测模型预估现有防控措施预期成效,为决策部门提供科学信息。方法:基于COVID-19疫情网络公开数据,估计全国、各省份以及武汉市不同时间基本再生数( R0)的动态变化 R0( t),以评估在现有防控措施下,COVID-19传染速率随时间变化的趋势,预估现有防控措施的预期成效。 结果:从结果稳定性考虑,选择累积确诊病例数>100例的地区进行分析,共24个省份纳入分析。在疫情初期,全国整体 R0( t)不稳定,数值较大,误差也较大。随着防控措施的进一步加强, R0( t)普遍在1月下旬开始呈现下降趋势,2月始下降趋势稳定。截至数据分析日,纳入分析的24个省份中已有18个省份(75

作者:黄丽红;沈思鹏;余平;魏永越

来源:中华流行病学杂志 2020 年 41卷 4期

知识库介绍

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作者:
黄丽红;沈思鹏;余平;魏永越
来源:
中华流行病学杂志 2020 年 41卷 4期
标签:
新型冠状病毒肺炎 动态基本再生数 统计预测 Coronavirus disease Dynamic basic reproduction number Statistical prediction
目的:对全国各省份的新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情防控现状进行分析,建立预测模型预估现有防控措施预期成效,为决策部门提供科学信息。方法:基于COVID-19疫情网络公开数据,估计全国、各省份以及武汉市不同时间基本再生数( R0)的动态变化 R0( t),以评估在现有防控措施下,COVID-19传染速率随时间变化的趋势,预估现有防控措施的预期成效。 结果:从结果稳定性考虑,选择累积确诊病例数>100例的地区进行分析,共24个省份纳入分析。在疫情初期,全国整体 R0( t)不稳定,数值较大,误差也较大。随着防控措施的进一步加强, R0( t)普遍在1月下旬开始呈现下降趋势,2月始下降趋势稳定。截至数据分析日,纳入分析的24个省份中已有18个省份(75