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目的:分析2010-2019年我国新报告青年学生HIV/AIDS的基本特征及变化趋势,为制定青年学生艾滋病防治措施提供参考依据。方法:资料来源于我国艾滋病防治基本信息系统2010-2019年新报告15~24岁青年学生HIV/AIDS。描述和分析不同年份和性别的青年学生HIV/AIDS分布特征,采用Joinpoint回归模型分析各年龄段报告率时间变化趋势。结果:新报告青年学生HIV/AIDS共23 307例,男女性别比为33.9∶1(22 640∶667),诊断时年龄(19.9±2.05)岁。新发现率变化趋势分2个阶段,2010-2015呈上升趋势,年度变化百分比( APC)为32.1;2015-2019年趋于平稳, APC=0.1,差异无统计学意义( P>0.05)。2010-2015年各年龄组新发现率均呈上升趋势,15~17岁组新发现率上升最快, APC=30.2;2015-2019年23~24岁组新发现率呈下降趋势, APC=-17.0,其他2组趋势无统计学意义( P≥0.05)。男性以同性性传播为主,女性以异性性传播为主,异性性传播的青年学生中,男、女性均以非婚非商业性行为为主;男性主要来源于自愿咨询检测点,女性主要来源于医疗机构;男性首次CD 4+T淋巴细胞计数明显高于女性( t=3.917, P=0.000)。 结论:2010-2019年我国新报告青年学生HIV/A

作者:蔡畅;汤后林;陈方方;李东民;吕繁

来源:中华流行病学杂志 2020 年 41卷 9期

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作者:
蔡畅;汤后林;陈方方;李东民;吕繁
来源:
中华流行病学杂志 2020 年 41卷 9期
标签:
艾滋病病毒/艾滋病 青年学生 特征 趋势 HIV/AIDS Young students Characteristics Trend
目的:分析2010-2019年我国新报告青年学生HIV/AIDS的基本特征及变化趋势,为制定青年学生艾滋病防治措施提供参考依据。方法:资料来源于我国艾滋病防治基本信息系统2010-2019年新报告15~24岁青年学生HIV/AIDS。描述和分析不同年份和性别的青年学生HIV/AIDS分布特征,采用Joinpoint回归模型分析各年龄段报告率时间变化趋势。结果:新报告青年学生HIV/AIDS共23 307例,男女性别比为33.9∶1(22 640∶667),诊断时年龄(19.9±2.05)岁。新发现率变化趋势分2个阶段,2010-2015呈上升趋势,年度变化百分比( APC)为32.1;2015-2019年趋于平稳, APC=0.1,差异无统计学意义( P>0.05)。2010-2015年各年龄组新发现率均呈上升趋势,15~17岁组新发现率上升最快, APC=30.2;2015-2019年23~24岁组新发现率呈下降趋势, APC=-17.0,其他2组趋势无统计学意义( P≥0.05)。男性以同性性传播为主,女性以异性性传播为主,异性性传播的青年学生中,男、女性均以非婚非商业性行为为主;男性主要来源于自愿咨询检测点,女性主要来源于医疗机构;男性首次CD 4+T淋巴细胞计数明显高于女性( t=3.917, P=0.000)。 结论:2010-2019年我国新报告青年学生HIV/A