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目的:精确估计2015年京津冀地区长期PM 2.5暴露的死亡负担及其经济损失。 方法:选取美国国家航空航天局(NASA)提供的遥感PM 2.5数据与人口数据,空间分辨率为1 km×1 km,基于全球-暴露死亡模型评估2015年京津冀地区PM 2.5长期暴露的归因死亡人数,并利用统计寿命价值法估计其对应的健康经济损失。 结果:2012-2014年京津冀地区3年平均PM 2.5浓度为46.25 μg/m 3,平均有56.6

作者:吴文静;杨晓翠;姚明宏;吴功华;徐嘉悦;赵星;张菊英

来源:中华流行病学杂志 2020 年 41卷 9期

知识库介绍

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作者:
吴文静;杨晓翠;姚明宏;吴功华;徐嘉悦;赵星;张菊英
来源:
中华流行病学杂志 2020 年 41卷 9期
标签:
PM 2.5 全球-暴露死亡模型 死亡负担 经济损失 PM 2.5 Global exposure mortality model Mortality burden Economic loss
目的:精确估计2015年京津冀地区长期PM 2.5暴露的死亡负担及其经济损失。 方法:选取美国国家航空航天局(NASA)提供的遥感PM 2.5数据与人口数据,空间分辨率为1 km×1 km,基于全球-暴露死亡模型评估2015年京津冀地区PM 2.5长期暴露的归因死亡人数,并利用统计寿命价值法估计其对应的健康经济损失。 结果:2012-2014年京津冀地区3年平均PM 2.5浓度为46.25 μg/m 3,平均有56.6