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目的:探讨广东省胎传梅毒发病的时空分布特征及宏观相关因素,为各地区的预防策略提供依据。方法:收集2005-2017年广东省梅毒发病监测数据及相关统计数据,描述胎传梅毒在广东省的时空分布情况,同时构建发病率及相关因素的空间面板数据模型以进行相关因素分析。结果:2005-2017年广东省共报告胎传梅毒病例13 361例。胎传梅毒发病人数从2005年开始逐年上升,至2011年到达最高峰后,呈现缓慢下降趋势,其高发月份集中于8-12月。高发地区主要集中在珠三角地区。空间面板数据模型拟合结果显示,胎传梅毒发病具有空间自相关性( P<0.001),且与女性一期、二期梅毒发病率( β=0.822, P<0.001)、人均地区生产总值( β=3.511, P<0.001)、净迁移率( β=0.215, P=0.047)以及产妇系统管理率( β=0.017, P=0.021)呈正相关;与户籍人口密度( β=-1.167, P<0.001)、产前检查率( β=-0.038, P=0.031)呈负相关。 结论:2005-2017年广东省胎传梅毒发病具有季节性与空间聚集性。经济发达、净迁移率较高的地区胎传梅毒发病风险较高,需重点防治。控制女性一期、二期梅毒发病率,提高孕产妇产前检查率,有利于胎传梅

作者:唐上晴;陈雯;赵培祯;郑和平;杨斌;史李铄;凌莉;王成

来源:中华流行病学杂志 2021 年 42卷 4期

知识库介绍

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作者:
唐上晴;陈雯;赵培祯;郑和平;杨斌;史李铄;凌莉;王成
来源:
中华流行病学杂志 2021 年 42卷 4期
标签:
胎传梅毒 时空分布 空间计量模型 相关因素 Congenital syphilis Spatiotemporal distribution Spatial econometric model Related factors
目的:探讨广东省胎传梅毒发病的时空分布特征及宏观相关因素,为各地区的预防策略提供依据。方法:收集2005-2017年广东省梅毒发病监测数据及相关统计数据,描述胎传梅毒在广东省的时空分布情况,同时构建发病率及相关因素的空间面板数据模型以进行相关因素分析。结果:2005-2017年广东省共报告胎传梅毒病例13 361例。胎传梅毒发病人数从2005年开始逐年上升,至2011年到达最高峰后,呈现缓慢下降趋势,其高发月份集中于8-12月。高发地区主要集中在珠三角地区。空间面板数据模型拟合结果显示,胎传梅毒发病具有空间自相关性( P<0.001),且与女性一期、二期梅毒发病率( β=0.822, P<0.001)、人均地区生产总值( β=3.511, P<0.001)、净迁移率( β=0.215, P=0.047)以及产妇系统管理率( β=0.017, P=0.021)呈正相关;与户籍人口密度( β=-1.167, P<0.001)、产前检查率( β=-0.038, P=0.031)呈负相关。 结论:2005-2017年广东省胎传梅毒发病具有季节性与空间聚集性。经济发达、净迁移率较高的地区胎传梅毒发病风险较高,需重点防治。控制女性一期、二期梅毒发病率,提高孕产妇产前检查率,有利于胎传梅