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目的 评价高敏C反应蛋白(hs-CRP)预测糖尿病患者围术期心血管事件(CVA)发生的准确性.方法 合并2型糖尿病的择期非心脏手术患者91例,根据血浆hs-CRP浓度分为低浓度组(hs-CRP<1.0 mg/L,n=9)、中浓度组(hs-CRP 1.0~2.9 mg/L,n=16)及高浓度组(ha-CRP 3.0~10.0mg/L,n=66).记录与围术期CVA发生可能有关的术前因素.采用Spearman秩相关分析与围术期CVA发生相关的危险因素,对危险因素进一步纳入logistic回归分析,筛选高度相关的危险因素.采用受试者工作特征(ROC)曲线下面积分析危险因素预测围术期CVA发生的准确性.结果 低浓度组、中浓度组及高浓度组围术期CVA的发生率分别为0、31

作者:解康杰;孔微微;罗科;黄志莲;张旭彤;李军

来源:中华麻醉学杂志 2011 年 31卷 1期

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作者:
解康杰;孔微微;罗科;黄志莲;张旭彤;李军
来源:
中华麻醉学杂志 2011 年 31卷 1期
标签:
C反应蛋白质 预测 糖尿病 手术中并发症 心血管疾病 C-reactive protein Forecasting Diabetes mellitus Intraoperative complications Cardiovascular diseases
目的 评价高敏C反应蛋白(hs-CRP)预测糖尿病患者围术期心血管事件(CVA)发生的准确性.方法 合并2型糖尿病的择期非心脏手术患者91例,根据血浆hs-CRP浓度分为低浓度组(hs-CRP<1.0 mg/L,n=9)、中浓度组(hs-CRP 1.0~2.9 mg/L,n=16)及高浓度组(ha-CRP 3.0~10.0mg/L,n=66).记录与围术期CVA发生可能有关的术前因素.采用Spearman秩相关分析与围术期CVA发生相关的危险因素,对危险因素进一步纳入logistic回归分析,筛选高度相关的危险因素.采用受试者工作特征(ROC)曲线下面积分析危险因素预测围术期CVA发生的准确性.结果 低浓度组、中浓度组及高浓度组围术期CVA的发生率分别为0、31