无痛结肠镜检查术患者术后疲劳综合征人工神经网络预测模型的建立-临床诊疗知识库

| 浏览：165 | 下载：105

作者：

周罗晶；刘昕；高巨

来源：

中华麻醉学杂志 2021 年 41卷 4期

标签：

结肠镜检查疲劳综合征手术后并发症预测人工神经网络 Colonoscopy Fatigue syndrome Postoperative complications Forecasting Artificial neural network

目的:构建无痛结肠镜检查术患者术后疲劳综合征(POFS)的人工神经网络(ANN)预测模型。方法:选择2016年10月至2017年2月行无痛结肠镜检查术的门诊患者，收集围术期共38个影响因素。于麻醉复苏达标时，行Christensen术后疲劳评分。Christensen术后疲劳评分≥3分为发生POFS。根据是否发生POFS将患者分为POFS组和非POFS组。分别构建logistic回归预测模型和ANN预测模型，并进行检验。通过计算受试者工作特征曲线下面积比较2种预测模型的预测效果。结果:ANN预测模型训练集和测试集错误率分别为23.1

知识库介绍

临床诊疗知识库该平台旨在解决临床医护人员在学习、工作中对医学信息的需求，方便快速、便捷的获取实用的医学信息，辅助临床决策参考。该库包含疾病、药品、检查、指南规范、病例文献及循证文献等多种丰富权威的临床资源。

详细介绍

临床诊疗知识库现支持机构用户及个人包时用户开通服务。如需开通机构账号，请机构管理员联系我们，联系电话：010-58882667；个人包时开通请直接点击“个人包时订购”，开通后即可使用。

相似文献