目的 以实验室指标建立诊断2型糖尿病肾病的BP神经网络模型并评价其诊断性能.方法 收集重庆、贵州、四川五所三级医院2016年1月至2016年12月确诊为2型糖尿病肾病的患者,使用SPSS 19.0和MATLAB 2014a对患者89项信息进行单因素分析,提取有统计学意义的变量,以此分别构建logistic回归模型和BP神经网络模型,对比两种模型的诊断性能.结果477例2型糖尿病性肾病患者和449例对照组纳入模型分析,单因素分析结果显示差异有统计学意义42项信息.Logistic回归分类模型有12个变量纳入最佳回归方程.BP神经网络输入层、隐含层和输出层分别有42、15和1个节点.Logistic回归分类模型和BP神经网络模型(训练集,测试集)各自约登指数为0.76,0.89和0.83,对数据集的分类准确率分别为88.12
作者：黄仕鑫；罗佳婧；罗亚玲；周雪晴；陈天瑶
来源：中华内分泌代谢杂志 2017 年 33卷 11期
