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人工智能(artificial intelligence,AI)是近年发展最快的科学之一,其在医学领域的发展带来了全新的概念,也对传统医学带来了巨大的冲击,是借势而为还是静观其变是对各学科和医学人的考验。AI在医学影像等领域已经取得了令人瞩目的效果。目前,AI在内分泌代谢领域的应用研发也日趋广泛,包括在糖尿病及其并发症的诊断和预测的应用,辅助治疗方案的选择和血糖管理,人工胰岛的开发与管理,在肥胖分类诊疗的探索,在减重手术的疗效和并发症预测的探索;在骨质疏松和骨折风险的预测,骨龄分析;脂肪肝的无创评估及纤维化预测;肢端肥大症的诊断;甲状腺和垂体肿瘤分子生物学与病理的智能诊断等。AI在临床上的应用仍处于初期和探索阶段,相信在不久的将来,随着AI技术的快速发展和临床认可,AI会在内分泌代谢领域发挥举足轻重的作用。面对AI时代的来临,对医学领域来讲是一场脱胎换骨的变革。在新生事物面前,只有积极接受,有机融合才能得以生存,取得共赢。

作者:林紫薇;吴山东;曲伸

来源:中华内分泌代谢杂志 2021 年 37卷 2期

知识库介绍

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作者:
林紫薇;吴山东;曲伸
来源:
中华内分泌代谢杂志 2021 年 37卷 2期
标签:
人工智能 内分泌代谢 Artificial intelligence Endocrinology and metabolism
人工智能(artificial intelligence,AI)是近年发展最快的科学之一,其在医学领域的发展带来了全新的概念,也对传统医学带来了巨大的冲击,是借势而为还是静观其变是对各学科和医学人的考验。AI在医学影像等领域已经取得了令人瞩目的效果。目前,AI在内分泌代谢领域的应用研发也日趋广泛,包括在糖尿病及其并发症的诊断和预测的应用,辅助治疗方案的选择和血糖管理,人工胰岛的开发与管理,在肥胖分类诊疗的探索,在减重手术的疗效和并发症预测的探索;在骨质疏松和骨折风险的预测,骨龄分析;脂肪肝的无创评估及纤维化预测;肢端肥大症的诊断;甲状腺和垂体肿瘤分子生物学与病理的智能诊断等。AI在临床上的应用仍处于初期和探索阶段,相信在不久的将来,随着AI技术的快速发展和临床认可,AI会在内分泌代谢领域发挥举足轻重的作用。面对AI时代的来临,对医学领域来讲是一场脱胎换骨的变革。在新生事物面前,只有积极接受,有机融合才能得以生存,取得共赢。