目的:开发一种将2型糖尿病患病相关因素作为诊断预测因子在社区人群中进行2型糖尿病筛查的列线图模型。方法:选取2020年10月至2020年12月参加新疆克拉玛依社区"全民健康体检"、体检资料完整、符合入选及排除标准的6 028名社区居民作为研究对象。研究对象的体检资料采集包括病史收集、体格检查、实验室检查和超声检查。采用随机分割抽样方法将人群分为训练集和验证集队列，运用
LASSO回归分析，筛选与糖尿病相关的独立影响因素。将筛选出的独立相关因素纳入到多因素
logistic回归，并使用RMS软件包来构建列线图，利用受试者工作特征(ROC)曲线下面积衡量模型的区分度，利用校准曲线直观地反映模型的校准度。
结果:在建模组中，多因素
logistic回归分析结果显示，年龄、性别(女性)、高血压病史、高血脂病史、HbA
1C、尿微量白蛋白、稳态模型评估的胰岛素抵抗指数和三酰甘油葡萄糖生成指数这8个因子为糖尿病的独立相关因子，
OR分别为1.053(95
作者：李农；周娜；张伟；杨庭；郭秋芳；李晨光；张红霞；吴胜利
来源：中华内分泌代谢杂志 2022 年 38卷 9期
