目的 建立适合中国人群的高血压预测模型,并建立方便应用的风险评分表.方法 采用前瞻性队列研究方法,对1992年建立的11省市35 ～ 64岁队列人群基线危险因素水平及15年内发生的高血压病进行多因素logistic回归分析,通过回归系数建立高血压预测模型及风险评分表,同时对模型性能进行评价.结果 纳入本次分析的3 899人15年内共有1 776例发生了高血压,高血压累计发病率为45.6％.分别建立两个高血压预测模型,模型1纳入了年龄、收缩压、舒张压、BMI、高血压家族史5个危险因素,模型2在模型1的基础上加入了TG和HDL-C.模型1和模型2都有很好的判别能力(模型1的C统计量为0.716 8,模型2者为0.720 8,P=0.018 6)和校准能力(模型1的x2值为3.75,模型2为3.10).两模型比较得出的重新分类净改善(NRI)指数为0.83％,P=0.40.结论 高血压预测模型能够识别高血压发生高危个体,有助于医生的临床决策,并为高风险者改善生活习惯提供数据支持.
作者：李国奇；刘静；王薇；王淼；解武祥；郝永臣；齐玥；刘军；赵帆
来源：中华内科杂志 2014 年 53卷 4期
